利用机器学习训练分类好的 k 线图，能否识别股市涨跌？

[shenfu1991]

大家都知道 12306 验证码出来的时候人工识别费时费力，通过机器学习对其分类，通过大量训练，验证码识别正确率

达到 99%以上。

那么，如果我们把已经分类好的 k 线图，按照其属性分类为 涨、跌、横盘 3 个类别，通过训练，最后得出来的模型能

否用于预测股市涨跌？

因为不是该领域的，所以没办法验证，有兴趣的大佬可以试试。不过这需要大量的训练图片，有点不好弄。

PS：纯属讨论可行性，不要人身攻击，thx 。

[wangyzj]

/t/720788#reply5

[imn1]

1.可以
2.可以但有准确度问题，你这个方法简单了，准确度很低，建议先拟合为“近似正弦曲线”再做训练
3. 理论和实操是两件事，此帖没有说明只是理论研究还是想实施赚钱，后者还是要注重操盘，说句简单类比的话——不是看几本书就能做生意的

关于第二点，一些 K 线“看上去”是横盘，但实际“横盘”周期很长，曲线拉平了，算下来周期结束可能亏损了 20%~30%，显然这期间持币要比持仓要好很多
拟合为“近似正弦曲线”，最主要就是预测周期，而不是涨跌幅，一段较长的谷周期（股市多是峰短谷长），就要考虑离场了

最后，机器学习都只适合中长线，短线几乎都需要极高的操盘能力（对冲和仿 T+0 ），以及大量资金，不是散户玩得开的

[GeruzoniAnsasu]

我寻思，一段时间内识别涨跌横，难道不是起点数据和终点数据一拿就完事了吗？

[wangkun025]

可以试试，但大概率不行。

[hello267015]

最大的问题在于，就算 AI 能准确预测出涨跌趋势， 但你接下来的行为会改变这个趋势！
比如预测出要涨，你肯定会大量买入，但”大量买入“这个行为就会导致原本涨的趋势开始向跌发展 ， 这就有点像双缝干涉实验，观测行为本身会影响观测结果

[elmon]

可以啊 我认识有人做 a 股量化的 还赚钱了

[JetMac]

东方财富 App.里有相似 K 线功能

[mingl0280]

如果你稍微了解一点金融的话，你会知道股票市场有个特性叫随机游走——这决定了你基本上不可能用单纯的股票走势来预测任何未来行为。

[xarthur]

@elfive 其实利用政策风险也能赚钱。
可以通过做多中概股的波动性来赚钱（

[xarthur]

整个讨论没见到有人谈论阿尔法和贝塔的……
首先你的模型要至少在实盘里赚到贝塔收益，这个模型才有基础的使用价值，至于你能赚到多少阿尔法收益就看你能力了。

[triptipstop]

现在再看原油 5 分钟图，要跌。注意发帖时间。

[2i2Re2PLMaDnghL]

你只是把『重要的事说三遍！』说了三遍……

[disk]

根据红框让机器判断涨跌是可行的，根据蓝框判断是不行的。实际上训练出的是一个统计学模型，如果出现一个相似的走势，它会给出历史中相应概率得到的结果。至于准不准吗。。。

[ThatYear]

我觉得这个项目有搞头