[长期共建用户招募] 我们有一个大胆的想法,并且正在一步一步实现它

2021-09-23 21:13:21 +08:00
 choijun511
获取信息的工具,有多久没有革新了?
推荐信息流,真的是唯一的解法吗?
我们的碎片化阅读让我们记住了什么?

过去 10 年,我们在创作工具、知识管理上,依然能看到优秀的前辈与激动人心的产品,Notion 、Bear 、Marginnote 、Roam Research 、Flomo 、Coda 等等等等。
但是我们的阅读工具、获取信息的工具,除了接受推荐信息流,以及复古的去使用 inoreader 、Feedly 之外,我们还有其他的选择吗?

我们有一个大胆的想法。
- 首先这是一个订阅工具,订阅源上希望它能做到“一切皆可订阅”。但现实原因,有些 case 实在覆盖不了,但我们会尽可能想办法;过滤器上它有两个模式,a. Pro 模式,这个模式犹如单反相机的手动模式,你可以在这里完成复杂过滤规则的建立; b. Lite 模式(正在做),我们想通过阅读过程去“调教”你的阅读列表,每一次正 /负面的表达,都会形成一条明示的过滤规则。你的阅读列表会越来越符合你的品味
- 其次,这是一个阅读工具,我们深刻的希望“你的阅读可以定义你”,而不是仅仅是碎片化阅读。所以,关于阅读体验的一切,特别是阅读后内容的结构化体系整理,是这个产品希望做一点不一样的东西。(也正在搞)
- 最后,他不是一个信息茧房,我们会很小心的使用推荐与算法。我们希望可以将那些“相见恨晚”的订阅源、那些你结构化知识体系之外,但是你又大概率感兴趣的内容,以某种方式,让你可以寻找到、发现到。(其实还没想清楚怎么搞,但大概率会搞)
- 我们还有很多不靠谱的想法。。。

大概用了 2 多月的时间,我们搞了一个很简陋的版本出来,它还不够好。希望能找到同行的人一起,让它变得更好,我们希望在阅读工具、信息获取工具上,也能做出一些有趣的尝试。

国庆之后,我们希望开启它的第一次用户测试。
如果:
- 你是资深的 RSS 用户
- 你也觉得现在的阅读产品、信息获取产品不够好
- 希望长期与我们一起,打造激动人心的产品体验

可以联系我: choijun511@gmail.com ,或者在帖子下面评论,我来联系你!
我们的阅读定义了我们,或许有更好的工具,能让我们更好的阅读,期待与你相遇。
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36 条回复
xinyana
2021-09-23 22:03:22 +08:00
rsshub 不是干这个的?
choijun511
2021-09-23 22:09:06 +08:00
@xinyana RSShub 算是订阅那一部分,也走了很远了,但不完全是我们想要做的
e1d4py0KiD6KgqkQ
2021-09-23 22:49:26 +08:00
Feedly 用户,标题党,所以国内的不订阅,期待你的作品
werls
2021-09-23 22:54:26 +08:00
这个不就是一个 rss 阅读器嘛
choijun511
2021-09-23 23:07:20 +08:00
@xuxinglin8888 有兴趣加入我们产品的测试吗?不过被墙的内容我们暂时做不了
choijun511
2021-09-23 23:08:51 +08:00
@werls 不太一样,我们核心希望做的事情,并不是想复兴 RSS,而是在内容分发、阅读体验和知识管理上,找到一个新的方式。如果你感兴趣,我们可以详细聊聊
rpman
2021-09-23 23:51:45 +08:00
支持楼主,我一直希望有一个开放的订阅平台来打破闭域化的困局
个人比较懂 NLP,乐意提供协助
zagfai
2021-09-24 00:57:26 +08:00
rss + 一些自动网页抓取生成 rss 工具满足了这个需求?
DoctorCat
2021-09-24 01:19:46 +08:00
make a toutiao again...
agagega
2021-09-24 01:54:37 +08:00
不如开源一起搞
jay264888
2021-09-24 08:07:33 +08:00
在线 inoreader
jay264888
2021-09-24 08:10:14 +08:00
希望你们是个好团队,能做出一个完美的产品
RSS 阅读器:
在线 inoreader
WIN 本地 irreader 5.9+onedrive 同步
chrome feedbro
RSS 订阅:
feed43 、irreader
whileFalse
2021-09-24 08:15:54 +08:00
Feedly Lifetime 飘过,feedly 现在有一套机器学习增强过的规则过滤系统,但并不好用(对于中文来说),看看你们能玩出什么花。
yaron1123
2021-09-24 10:49:45 +08:00
有好的点子,又落实了行动,支持!
choijun511
2021-09-24 10:56:11 +08:00
@rpman 感谢。我们确实有很多地方会用到 NLP 的
choijun511
2021-09-24 10:57:27 +08:00
@zagfai 这是我们想解决的部分场景,还有包括阅读体验、知识沉淀、订阅源发现等等上面,我们都希望能有一些新的尝试
choijun511
2021-09-24 10:58:48 +08:00
@agagega 我们也正在讨论这个事情,要不要开源
choijun511
2021-09-24 11:00:19 +08:00
@jay264888 感谢你,我们尽力、努力。诚邀你加入我们一起来共建,看是否合适
choijun511
2021-09-24 11:03:00 +08:00
@whileFalse Leo 确实有很多问题,需要大规模语料。上面讲到的 Pro 模式,我们已经在做了,希望比 inoreader 做的扩展性更强、更容易上手; Lite 模式还在构思,思路是把训练内容放到每一篇阅读中去,还正在想方案。
choijun511
2021-09-24 11:03:21 +08:00
@yaron1123 感谢

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