有什么优雅的方式可以把 numpy 数组转换成哈希值吗？

[LeeReamond]

经过处理，已经让 numpy 转换成了只包含 1 和 0 的一维数组

[1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 ...]

有什么优雅的办法能直接把这个变成字符串的哈希值么？比如每 8 个数生成一个 ascii 字符。。。

考虑到有可能直接用这个哈希值作为文件名储存在 windows 系统中，似乎 ascii 全集并不被 win 所接受，还需要额外更改字符。目前想到的是映射到 base64 ，有什么更好的办法吗？

[3dwelcome]

这个简单，我以前写过。但不是用 base64 ，而是 36 （ http://en.wikipedia.org/wiki/Base_36 ）

用来在 apk 文件里，存中文文件名的。（不知道为什么，官方 apk 打包工具不支持中文名，百思不得其解。）

因为是文件名，我只希望用 A-Z, 0-9 ，不希望有别的杂乱字符影响。

[PlayByMyself]

import numpy as np
np.packbits([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0]).data.hex()