同样的一个 UPDATE JOIN， SQL Server 和 MySQL 的差距巨大。数据库调优达人进来分析下！

首先是建表语句，有两张表，MySQL 和 SQL Server 一模一样。

create table small_table(
    id bigint not null primary key,
    varchar_1 varchar(255),varchar_2 varchar(255),varchar_3 varchar(255),varchar_4 varchar(255),varchar_5 varchar(255),
    datetime_1 datetime,datetime_2 datetime,datetime_3 datetime,
    connect_column varchar(255),
    datetime_4 datetime,datetime_5 datetime,
    int_1 int,int_2 int,int_3 int,int_4 int,int_5 int
);
create table big_table(
    id bigint not null primary key,
    varchar_1 varchar(255),varchar_2 varchar(255),varchar_3 varchar(255),varchar_4 varchar(255),varchar_5 varchar(255),
    datetime_1 datetime,datetime_2 datetime,datetime_3 datetime,
    connect_column varchar(255),
    datetime_4 datetime,datetime_5 datetime,
    int_1 int,int_2 int,int_3 int,int_4 int,int_5 int,
    copy_1 varchar(255), copy_2 datetime, copy_3 int
);

small_table 有 7000 条数据，id 从 0 到 6999 ，所有字段都是随机值充数的，除了 connect_column ，这个字段取了七千个不重复的字符串。 big_table 有 50 万条数据，id 从 0 到 499999 ，所有字段都是随机值充数的，除了 connect_column ，这个字段和上面一样，七千个值随机分布到 50 万条数据里面。

现在对着 MySQL 执行，直接卡住，几分钟也不会返回。

update big_table bt
    inner join small_table st on bt.connect_column = st.connect_column
set bt.copy_1 = st.varchar_1,
    bt.copy_2 = st.datetime_1,
    bt.copy_3 = st.int_1
where bt.id >= -1;

现在对着 SQL Server 执行，5 秒左右直接结束

update bt
set bt.copy_1 = st.int_1,
    bt.copy_2 = st.datetime_1,
    bt.copy_3 = st.int_1
from big_table bt
    inner join small_table st on bt.connect_column = st.connect_column;

我想知道是什么原因导致了这种巨大的差距??? 我 MySQL 用的是 8 ，SQL Server 用的是 2017.。。两个都是通过 docker desktop 运行的，默认配置没有任何修改。