String 是一家增强分析公司,旨在用自然语言的交互形式完成从取数,根因分析到预测等 80%常见的分析工作。我们的创始团队来自 CMU 、浙大、Google 、Facebook ( Meta )、Uber 、Salesforce 、Amazon 、腾讯等名校名企,自创立之初便获得了知名基金数百万美元的融资。
作为一个面向业务人员决策的数据分析系统,我们不仅需要鲁棒的数据连接来实现大数据上的 data pipelining ,还要为学术界 state of art 的算法提供稳健的数据支持。
Go 、Python 、Spark 、Apache Arrow 、GraphQL ,CDC, 向量化执行引擎,各种 OLAP 数据仓库等等。
我们不要求现场写代码,但是可能希望能够看到你过往项目的 sample code ,以及 github 上的 activities ;我们也不考察刁钻的基础知识,但是希望能从我们的对话中看出你对过往项目的热忱,以及使用过的技术深度和广度;我们也没有硬性的学历要求,相信 cultural fit 是最大的 fit ,我们希望你有着强大的创业初心、自驱且愿意跟随一家创业公司的愿景一起成长。
在我们不到十人的团队中,既有来自国内外大厂和独角兽的工程经理,也有活跃在开源社区的技术大牛,在我们的努力下,营造了一个技术驱动产品,而产品驱动增长的公司文化。
String 诚邀各色背景的小伙伴们加入我们!我们不对过往的技术经历有硬性要求,但希望你对技术挑战充满热爱,对解决客户的问题充满热忱,最重要的是,我们希望你对世界永葆好奇心,能够和我们一起探索技术改变世界的边界。
String 取自 String theory ,弦理论设想了高维宇宙蜷缩在三维空间里,正如高维数据蜷缩在 manual analysis 可以探索的低维空间中一样。
Decision making with the blessing of dimensionality.
Curse of dimensionality (维度灾难)是一个机器学习中常见的概念,它指随着空间维度增加时,高维空间内的分析会遇到低维空间中难以遇到的问题。我们借用了这个短语,却把”Curse“(诅咒)改成了”Blessing“(祈福),因为我们相信:借由最前沿的技术,高维数据可以充分地发挥自身的魔法,把更全面、更精准的分析普及到企业日常的决策当中。
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