做一个好的音乐推荐算法有那么难吗…

[razios]

前两天在网易云音乐上收藏了几首动漫歌曲，现在日推已经废了。满屏的动漫歌曲，自己的收藏的歌曲 90%以上是欧美各种音乐，哎。其实理论上权重不是应该根据自己库里的音乐标签占比，再推吗，每次搞得都不敢听平时听的少的类型音乐。

[iClass]

不推荐就是最好的推荐

[rpman]

网易云菜罢

[razios]

@rpman 国内其他也好不了多少，真怀疑这些程序员平时不听音乐的

[GTim]

因为当下你的心情级别更高。你当下喜欢动漫

[wtysos11]

之前是做商品推荐的数据后台开发，听了几次分享会，算是有点了解吧。我觉得如果是希望获得新的类型音乐的话，这个需求更多应该是相似性检索而不是推荐，我看了下网易云音乐在具体播放音乐的时候有一个”相似推荐“功能，那个比起日推应该会更符合你的需求。
日推这种推荐的功能在我之前那个公司做的更多的应该是类似预测的活，就是预测某一个用户之前没有看过 /买过的东西来让他感兴趣。虽然没看过音乐的日推，但核心逻辑应该也是一样的……输入一般是很多样的，但都会给用户分类打标签，其中用户最近的行为一般是加权处理。从描述来看，我感觉是是网易把最近行为的权重设太高了。

[YoungKing6]

我从来不接受推荐。订阅歌手不香吗

[jarence]

YYSY ，确实很难。目前的推荐系统的基于“协同过滤”或者说大部分人的“行为模式”。具体来说，模型从所有用户的行为数据中学习，学习到的结果就是模型“记住”了大部分人收藏了某些标签的歌曲接下来还会挺带有这些标签或者类型的歌曲。

[rain423]

我自己都不知道我喜欢什么类型的音乐

[lower]

它推荐的首要目的是想让更多内容被你看到，让你的更多时间留存在它 app 里，并不是为了你的体验

[binux]

自己的收藏的歌曲 90%以上是欧美各种音乐，最近沉迷冻鳗，前两天在网易云音乐上收藏了几首动漫歌曲，现在日推还 TM 满屏的欧美歌曲，虽然说自己的收藏的歌曲 90%以上是欧美各种音乐，哎，但是我现在就想听冻鳗歌曲。其实理论上权重不是应该根据最近喜好再推吗，难道还要把我的收藏库清空了才能扭得过来？每次搞得只能听一种类型。¯\_( ͡° ͜ʖ ͡°)_/¯

[Borden]

推荐算法就是很难做，因为信息获取是不完全的，程序并不知道你是因为什么原因喜欢一首歌，也不知道你品味的变了没有，变了多少。与其在这抱怨，不如靠墙多想一下。

[clare0621]

以前豆瓣 FM 还活着的时候，它的推荐算法是最好的。然后是网易云>QQ 。
不过最近几年都没用这些了。不知道现在有无变化。

[sdd11]

Spotify 欢迎你

[xiebin6163]

@binux 哈哈哈哈，这个角度有道理。

[lithiumii]

youtube 推荐也是这个样子，不过 spotify 就很好，会推风格不同的好几个歌单

[Automatica]

Spotify

[oOoOoOoOoOo]

Spo
+
tify

[christopheredwar]

艺术是不需要算法的场景

[GeruzoniAnsasu]

@razios

> 真怀疑这些程序员平时不听音乐的

听音乐的程序员也没法心灵感应出你想要的「好算法」到底是个什么玩意

[LxExExl]

@sdd11 #13 Spotify 的问题是我并不是音乐发烧友，更不知道什么是 pop 什么是 blue 什么是 indi （我以为 indi 就是印度人的歌），以至于完全没法选自己的类别。

然后只能硬着头皮自己搜周杰伦，后面推荐就都是周杰伦了。

我对欧美音乐持开放态度，也爱循环听 Hello, it's me; jealous; Galway girl; shake it out; Just give me a reason 之类的。但是只自己搜过这几首，Spotify 由此推荐出来的从来没有我爱听的。