中小型项目这个问题真挺难解的，实际项目中，统计需求基本难有规划，基本需要啥你就给我出啥，这个主要还是一般产品似乎都搞不定这个，运营知道要啥数据但是基本也搞不定组织规划的问题，大多数公司基本又觉得专门的数据开发岗多余，确实不好解决，此外不重视自然研发这边难有统一规划，比如写个脚本不管出错重入啥的，所以啊，想要做的好，就得重视按正常产品流程来，独立的数据统计项目，不仅看眼下需求，要做良好得分层设计，完善的出错恢复监控流程
其实统计和正常产品两个逻辑是很不一样的，不应该在同一套数据表上实现两个逻辑，当然很多人觉得平时需求开发都完不成，哪有功夫仔细规划，其实如果仔细想想看的话就发现这个并不会花很多功夫，数据只要做好了数据拆分重组的逻辑，剩下基本都是数据同步的过程了，逻辑简单很多，平时多注意点，慢慢 bi 的逻辑也就建立起来了，否则就只会越来越乱
之前我们的项目也这样，简直坑死，搞到后面数据需求多了，感觉一大半时间都是在导数据，太折腾人了，但是慢慢注意了一些，其实好很多，之前做过一个项目，用 json 来定义数据同步计算过程，其本身也限制了一次只能同步一层的数据，既是限制也是规范，算是参考吧
https://github.com/snower/syncany