时间列填充疑问

[n2l]

如图，其他列（未截图）是按照一秒一次的记录，但是时间列（ HH, MM, SS ）是按照 5 秒一次记录，故出现了如图的结果，想把空值都填充上，比如 26 秒和 30 秒之间填充 27 、28 、29 ，同时秒列遇到 59 的下个被填充成 00 ，同时分钟列+1 ，类似这种，想到好办法，请教各位。

[dayeye2006199]

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.interpolate.html

[nyxsonsleep]

如图，其他列（未截图）是按照一秒一次的记录，但是时间列（ HH, MM, SS ）是按照 5 秒一次记录
你的意思是不是每一行都是每秒记录一次，但是时间信息每 5 秒记录一次？不在 5 的时间点上就缺失时间信息？
我怎么感觉应该先改进时间记录。
原理：
另外这个表如果没有行的记录缺失或者错误，不是直接替换列就行了，因为 pandas 的 df ，每一列都“相当于”是一个{‘表头’:[列表]}的关系，所以只要替换掉列表即可。
方案：
先把时间的列表提取出来，从 sec 开始处理，从第一个时间数据开始把时间按照 60 一个循环进行填充数据，那么 sec 中 00-59 的 index ，在 min 中的 index 位置必然是同一个数值，所以在 min 中进行检索，由于每 5s 就有一个数据，所以就能获得所有的 min 值，同理得到所有 hour 。