excel 公式作为算法程序，可行吗？

[wxiao333]

有这么一个需求： 把一个巨复杂的 excel 里面的公式代码化，这个 excel 有多复杂呢，大概 10 几个 sheet ，每个 sheet 里面都有大量公式计算，一共有 50 多个输入参数，50 多个输出量，中间环节变量超过 1000 个。。。

现在要把这个 excel 代码化，工作量是蛮大的，想到一个办法：

能不能把这个 excel 当做一个计算程序，参数丢给 execl 输入数据的相应位置，立马就能出计算结果，去相应位置获取结果即可，省去了编码。

这个需求 python 或其他语言下 有可以实现的库吗 或者有其他更好的解决方案吗？

[ttys001]

你说的这些大量公式是指什么？如果是加减乘除三角函数对数和幂这类初等运算，python 搞这种不要太轻松～

[lyquan]

R 语言处理可能会简单点，读取，计算，输出都有相应的包

[czfy]

excel 做计算，理论上应该会很慢

[ospider]

完全可以搞啊，如果你这个每分钟请求在个位数的话。估计得用一台 Windows 的机器，然后用 COM 操纵 Excel 就行了。如果要转 Python 代码的话，你可能需要把这些公式都转换成 AST ，然后再生成 Python……相当于写了一个 Excel 到 Python 的编译器

[wxiao333]

@ttys001 现在的痛点其实是不想写这么多业务代码，excel 相当于已经有了业务代码，就想直接用这个东西。

[wxiao333]

@ospider 谢谢哈，请问下 AST 全称叫什么，我研究下

[Origami404]

我觉得要是不怕麻烦的话，可以写一个工具来总结这些单元格的依赖，比如 a3=a1+a2 之类的；然后这就是一颗表达式树，下次输入直接表达式求值就可以了。但是如果 excel 里使用了很多 excel 函数的话可能还得造很多轮子，而且一些依赖（比如 vlookup ）不是那么好总结的

[wxiao333]

@czfy 慢点没关系，能实现功能就行，这个需求对速度要求一般

[lntouchables]

可以做，我们这边刚开始做对速度要求不高的时候就是起一个 windows 服务器，在上面操作 excel 算的，最后拿个结果

[gengchun]

Python 的话，有一个叫 formulas 的包，干这个事情的。不过有些学习成本。

https://formulas.readthedocs.io/en/stable/doc.html

[czfy]

@wxiao333 呃为什么不考虑把数据 import 到 python 做完计算再导出 excel ？

[kkocdko]

@wxiao333 AST 是“抽象语法树”

低性能+高兼容性：建议还是依赖 Excel 裹一层会比较好，如 4# 所说的方案。

中等性能+一般兼容性：openpyxl ，相当于一个特殊的 Excel 实现，不支持某些犄角旮旯的公式。

[ttys001]

@wxiao333
你的意思是现在这个 excel 已经弄好了这一堆乱七八糟的计算公式了，有没有什么包能够把 excel 表导入进 python 后自动生成这些计算公式的 py 代码？
听上去是个不错的需求🤔

[ttys001]

@wxiao333
https://stackoverflow.com/questions/42102674/how-can-i-see-the-formulas-of-an-excel-spreadsheet-in-pandas-python
似乎已经有轮子了

[wxiao333]

@czfy 计算过程太复杂，上千个步骤和中间变量，不想去写这些业务代码，而且还要先花时间去理解这个流程，理解错了的话还容易出 bug 。

[secondwtq]

理论上当然可行，但是你在什么场景下用呢，比如你要放 Linux 服务器上跑那可能有些库就没法用

[Jooooooooo]

肯定是可以的, 因为 excel 图灵完备.

[kilasuelika]

@wxiao333 没必要搞 AST 那些，这个是计算机科学领域比较专业的东西。

你的需求实现是很简单的，首先用 python 操作 excel 文件（比如 openpyxl ）在指定位置写入数据。然后在 python 中调用函数用 excel 打开这个文件（ win32com.client ），excel 会自动进行计算，再保存这个文件。接着再打开这个文件读取指定位置的数据就可以了。

[kilasuelika]

@wxiao333 给你一段测试代码：

# 处理路径
from pathlib import Path

# 创建一个带公式 Excel
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
excel_file = 'original_book.xlsx'
calculate_excel_file="cal_book.xlsx"

ws = wb.create_sheet(title="NewSheet")
ws['A1']=5
ws['A2']=7
ws['A3']="=A1+A2" #创建一个公式

wb.save(excel_file)

#调用 win32com 进行计算
import win32com.client as win

excel=win.Dispatch('Excel.Application')
excel.DisplayAlerts = False
target_wb=excel.Workbooks.Open(str(Path(excel_file).absolute())) #注意要完整路径
target_wb.SaveAs(Filename=str(Path(calculate_excel_file).absolute()))
target_wb.Close()


# 打开计算过的文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = calculate_excel_file, data_only=True) #要加 data_only ，要不然输出的还是公式。
sheet = wb['NewSheet']
print(sheet['A3'].value) #输出 12

[a132811]

可以，你要先熟悉一下关于 excel 的 sdk （主要是 openpyxl ），就是 @kilasuelika 给的例子那样

另外我写过一个 excel 解析、保存工具： https://github.com/ahuigo/xlparser 或许对你有帮助