博客根据文章内容跑自然语言分析自动识别关键字，有什么廉价的实现方法吗？

[LeeReamond]

如题，需求是想给个人博客加个关联推荐，类似于 V2 这种给每个文章自动加上关键字 tag 的方式感觉就挺好的。个人小站不需要推荐的太精准，大概差不多就行，有什么计算开销和实现成本都比较低的方案吗？

谢谢大家，不知道站长能不能分享下 v2 实现思路。 @Livid

[westoy]

人肉打标啊， 个人博客一个月能有几篇文章啊......

[westoy]

我记得 V 站好像是用的结巴分词提取的关键词? 可能还带人肉修正的.....

[LeeReamond]

@westoy 目前一百多吧。。确实不多，但是人肉打也太 low 了。。

[Livid]

之前用过这个：

https://github.com/fxsjy/jieba

理论有可能也可以用 Swift + Core ML 做，跑在你的任何一台 iOS 或者 macOS 设备上。

[LeeReamond]

@Livid 感谢，仔细看了一下结巴好像自带 tfidf 抽取，如果我想用这个分词结果做个近似推荐应该怎么做呢，没啥思路

[soislom]

@LeeReamond 既然已经拿到一篇文章的 TF-IDF 值，感觉可以直接做基于内容的协同过滤了

[westoy]

@LeeReamond

一百多不多啊， 你自己写的文章一两个钟头就够了吧，

而且你看你这篇

关键词应该是 文章内容 自然语言分析 自动识别 关键字 关联推荐 tag 方案

而 V 站提取出的是 博客 小站 实现 文章

不能说和主题表达关联不大吧， 只能说毫无关系

还是人肉吧......