遇到一个问题，需要从预插入数据的表，随机找一条，分配给一个用户，求一个简洁的方案

[ZSeptember]

背景：

需求：

预先创建一批 coupons ，存到 coupons 表里面，然后将这些 coupons 发给用户，要求是一个 coupon 只能发给一个用户，不能重复发放。

分配性能越高越好。

现状：

1. coupons 分配服务有多实例
2. 其他服务请求 coupons 分配服务获取 coupon

当前方案：

两个步骤：

1. 随机读一个 coupon
2. 分配 coupon 使用数据库事务+乐观锁，保证不重复分配

所以优化重点是：尽量少访问数据库；随机读到的 coupon 尽量不要冲突。

优化方案：

预读取 100 个 coupons 到内存，分配的时候优先从缓存中读取，缓存没有从数据库再读一批。

为了解决多实例读取冲突问题，在 redis 记录一个 coupon id 作为 cursor ，每读一批，将 redis 中的 cursor 更新为最新的，下一批读取的是，id > cursor 的 coupons 。

redis 可以做到 cas 更新 cursor ，可以保证读取的每一批都不会重复。

cursor 也是 30min 失效，下一次继续从 0 开始，就算读取了一批，但是没有分配，然后挂了，被跳过的 coupons 还是会有机会读到的。

求教

因为公司大佬觉得引入 redis ，方案比较复杂，不好维护；想跟大家请教下，看有没有什么更简洁的方案，不用引入数据库以外依赖

[sagaxu]

生成时随机，分配时按顺序

[ZSeptember]

@sagaxu 可以具体一点吗。生成的时候随机，其实生成以后已经不随机了。
我们用的 spanner ，不支持 random 函数。。不然每一批可以 random 选择 100 个，冲突概率也不高了。

[agzou]

coupons 分配服务有多个的时候，肯定要用到分布式锁，最简单就是用 redis ，有现成代码，也可以用 JDBC+数据库实现一个分布式锁。

[agzou]

@agzou #3 忘了看 OP 语言，我说的是 java 下的方案

[ZSeptember]

@agzou 分布式锁更重了，分布式锁的 timeout 很难解决。用数据库乐观锁简单点，但是大佬还是觉得复杂了，不希望引入 redis 。

[murmur]

我感觉这个可以从业务层面解决，不想用 redis ，不想上排它锁，那就把数设置灵活点，比如 100 张的名额，那我做活动就发 80 ，万一锁出了问题发了 90 张也在承受范围内

另外大额优惠券在实际电商的时候本来就是看人的，有些人生来就失去资格了，所以并发也是可以优化的

[murmur]

另外，实际上发卡系统对实时性也没有明确要求，京东不是经常告诉你你的优惠券 5-10 分钟才会到账么

很多东西就得用业务解决，死磕技术是没用的，就跟双十一抢购一样，0 点抢购天怒人怨，连续热卖两个月不好吗？

[ZSeptember]

@murmur 数量其实不是重点，重点是一个 coupon 只能给一个人发，不能重复发。

[ZSeptember]

重点其实看怎么能提高随机读取 coupon 的性能以及随机性

[ZSeptember]

@murmur 实时性其实要求也不是特别高，但是还是需要提高分配性能而已。

现在其实有一个最基本的方案：

1. 读 100 个 coupons
2. 随机选择一个

冲突概率还是挺低的，但是每一次都要读数据库，有点浪费

[Habyss]

1. 读取 100 个 coupons(条件是未标记预分配), 并数据库标记预分配
2. 随机的话, 是否能做到生成到数据库中时就是随机的呢

[ZSeptember]

@Habyss
1. 第一种考虑过，读取 100 个，然后全部删除掉，和预分配状态本质差不多；就是考虑到这时候挂掉了就浪费一批 coupons 。
2. 存到数据库可以给一个随机编号，但是不知道怎么能读出来是随机的？

[mxT52CRuqR6o5]

从数据库选取一条未被发出的 coupon 并标记为已发送（直接用原子操作实现，就不需要关心锁的问题）
把这条 coupon 发给用户，发失败的话就从头再来
代价是可能会有一些 coupon 没被发出去但被标记为已发送
这个方案如何

[haython]

我们当时也这样做过，后来发现，既然跟用户绑定了，券一样也无所谓

[mxT52CRuqR6o5]

你很强调随机，不是很明白你这个随机具体是要用来干嘛的
就像#1 说的 [生成时随机，分配时按顺序] ，分配时根本不需要随机

[luckyrayyy]

@ZSeptember 这种情况不用删除掉啊，打个已经被获取的标记，等到真的分配成功后再删除或者打标记分配成功。如果有一批 coupons 被获取了，但是服务器挂掉，那就用一个 Task 扫表长时间获取未分配的重新改成未分配。

[Habyss]

@ZSeptember
1. 挂掉是极端情况, 按照预分配状态的话, 即使挂掉了也是可以再将预分配还原的(预分配 /未分配 /已分配)
这样有一种情况就是, 数据库未分配 coupon 发完了, 但是还存在极少部分在内存中预分配, 这时候基本上已经尾声了, 那就直接查出预分配的来分... 反正也是有数据库的乐观锁的.
2. 我想的简单, 就是打乱之后再存数据库, 那顺序拿出来的也就相当于随机了...

[InternetExplorer]

生成的时候随机好，每个 coupon 给一个发放时间点，时间点可以均匀分布在活动时间上，哪个用户最先在发放时间后访问（或者请求）就分给哪个用户。

[ZSeptember]

@mxT52CRuqR6o5 看分配步骤，随机性是为了避免乐观锁冲突，影响分配性能，因为要保证不能重复分配同一个 coupon 。

你的那个方案和我 10 楼回复的一样，能 work ，但是性能应该应该比较差。其实我测试过，性能应该能满足我们系统现在的需求，但是天花板比较低。

[ryd994]

@ZSeptember #12
自增 id+随机 coupon 内容 /id
读出的结果不就是随机的了吗？