正弦信号能于深度学习吗

2022-03-08 19:54:28 +08:00
 Seattle

一个超声波探头接收到的信号，是一个一维的正弦波，用于判断传输过程中有没有遇到其他障碍，遇到障碍和没遇到障碍正弦波的幅值会不同，但是频率相位没有变化。这是个多分类问题

1790 次点击
所在节点    机器学习
10 条回复
xupefei
2022-03-08 19:57:43 +08:00
杀鸡焉用牛刀
felixcode
2022-03-08 20:00:39 +08:00
听描述查找表都能做
BrettD
2022-03-08 20:24:39 +08:00
深度学习和这个有什么关系吗
Seattle
2022-03-08 21:28:05 +08:00
@xupefei
@felixcode
@BrettD
是这样的...，而且有别的传感器能直接判断结果，但是现在需求就是用这个数据+深度学习做，因为不知道幅值和障碍具体对应的关系，和 ECG 数据有点类似，我用别人 ECG 的开源代码试了下基本没效果。也没找到啥和机械振动信号分析的好文章
Reficul
2022-03-08 21:43:25 +08:00
频率和相位没变化，只有幅值不一样。听描述，FFI 之后就只有一个值了，查表都可以做。
threebr
2022-03-08 22:00:05 +08:00
《论如何用菜刀削鸡蛋壳》
111qqz
2022-03-08 22:01:17 +08:00
哈哈哈哈哈想起之前用 faster rcnn 做缺陷检测的场景，也是一维信号
Seattle
2022-03-09 09:25:39 +08:00
@Reficul FFT 吧，确实变换后没有更多信息了
@threebr 我不仅得削，而且得削出效果...
@111qqz 那应该是把信号当图像处理吧，还是喂入的就是一维信号呢？
necomancer
2022-03-25 13:52:42 +08:00
@Seattle 考不考虑做个小波变换然后当图处理？
necomancer
2022-03-25 13:53:30 +08:00
信号如果抖动不大或者考虑 STFT 以后当图处理……就硬上机器学习

这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/838935

V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX