运维相关职位 [量化行业 北京/上海] 应届生也可以 周末双休冲 全日制统招本科 CS 专业

[Coeus999]

运维类岗位
运维开发岗
工作职责
1. 负责交易系统的线上监控和运维
2.负责日常任务的运维
3.开发运维和监控工具，提高运维效率
任职资格
1.学历本科及以上，计算机相关专业毕业
2.做事情认真细心负责
3.熟悉数据结构，操作系统，网络等计算机基础知识
4.至少熟悉一门流行的编程语言，如 python ，c/c++，java 等
5.有运维开发经验的优先

运维工程师
1. 最重要的是 Python 能力，c++不会也没关系；
2. 缺乏相关运维经验的应届生我们都看，应届生我们可以从头培养。
3. 运维的 code test 是可以用 Python 来做的，虽然 C/C++来做会是一个加分。用 Python 做的时候不能用 numpy 或者 pandas 。
岗位介绍
我们需要杰出且富有热情的计算机人才加入我们，进行：
1. 交易系统（全自动交易系统）的部署，运维和相关脚本开发。
2. 交易及处理交易相关需求。
3. 实盘数据的分析，查错，备份和相关维护。
4. 机器和网络的部署和维护。
5. 这个岗位提供良好的工作环境及团队文化，适合于想要运用并拓展自己计算机，数学及沟通协调能力的人才。
岗位要求
1. 熟悉 Linux 环境下的 Shell 脚本编写和 Python 程序开发。
2. 熟悉网络通信（如 socket 和 TCP / IP 开发，网络协议及其实现）、Linux 内核及硬件（如 CPU ，内存，网卡）等计算机知识。
3. 对多线程比较了解。
4. 对设计低延迟计算机系统有兴趣。最好对高频交易系统有所了解，但不是必须。
5. 毕业于一流大学的计算机，数学，物理，电子或自动化专业。接受过扎实的计算机培训。
6. 学习能力强，对工作充满热情，喜欢团队合作。
加分项
 熟悉 C/C++程序开发。熟悉 C++11 及之后的版本。
 有股票、期货低延时交易系统开发和优化经验。
 有大数据量系统开发及优化经验。
 在计算机竞赛中获得名次。


高级大数据运维工程师
岗位职责：
1. 不限于 Hadoop/Hbase/Kafka/ElasticSearch/ClickHouse
2. 负责公司大数据业务集群的运维工作（ Hadoop/Hbase/Presto/ElasticSearch/ClickHouse 等）确保高可用与稳定性；大数据集群的日常维护，包括节点的规划、部署、监控、权限管理和问题处理。
3. 负责集群容量规划、扩容及版本迭代；大数据集群的性能分析和优化调整。
4. 设计实现大数据集群的运维、监控和管理平台。
5. 负责大数据运维文档的编写，运维操作规范制定，与运维标准化流程 SOP 的制定。
6. 深入研究大数据分布式存储与计算相关运维技术，持续优化集群服务。
任职要求：
本科以上学历
1. 3 年以上大数据平台或数据仓库运维经验，对 CDH/HDP 大数据组件栈有深入了解与使用经验，或对开源 Apache Hadoop 与其生态圈有长期运维经验。开源 Apache Hadoop 运维经历优先。
2. 熟悉 Linux 命令，精通操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题。
3. 熟悉网络技术，有良好的网络基础知识。
4. 2 年以上 Docker/Kubernetes 使用经验，熟悉私有云容器化部署 Hadoop 组件栈优先。
5. 熟悉 Hadoop 生态圈组件的部署、扩容缩容、性能优化、问题排查等（主要包含 Hadoop/Hbase/Kafka/ElasticSearch/Clickhouse 等组件），熟悉 HDFS 操作指令与存储优化，熟悉 YARN 容器调度策略以及 YARN 容器的运行时问题的排查解决。
6. 熟悉大数据各组件的高可用方案、性能监控指标，对集群有一定的调优经验；熟悉 Hadoop 各组件的原理，并有实际运维经验，有 patch 源代码经验者优先。
7. 熟练使用 shell 及 python ，并有一定开发经验，懂 DEVOPS 。
8. 熟悉 Flume ，Fluentd 等高可用日志系统，熟悉 Kafka 集群运维，确保消息总线服务的稳定性与高可用。



运维工程师
岗位职责
1. 在云端部署和维护业务，根据业务需求开发云端数据和计算服务
2. 辅助研究员和开发人员完善开发工具
3. 优化代码和数据的测试和发布流程
4. 完善并优化云上服务架构、部署架构和网络架构
岗位要求
1. 2-5 年 DevOps 工作经验
2. 熟悉 Shell, Python 编程
3. 熟悉 git 的使用
4. 熟悉 TCP, http, websocket 等常用的网络通信协议
5. 深入了解 Linux 操作系统，至少一个发行版 3 年以上使用经验
6. 熟悉 Docker 的配置和使用
7. 熟悉 SQL 数据库
8. 了解 aws 云或阿里云的服务，网络结构，权限控制
加分项
1. 熟悉 oauth, jwt, ssl 等各类 authorization 或 authentication 机制和管理方法
2. 熟悉常见的 NOSQL 数据库或 message queue
3. 熟悉 golang 开发
4. 熟悉 Linux 系统中内存，网络，存储等子系统的工作原理以及配置方法
5. 熟悉 kubernetes 以及云原生的开源工具
6. 熟悉 prometheus, ELK 等监控或日志分析工具
7. 熟悉 CI/CD 的配置
8. 有 UI 或前端开发经验，熟悉常见的前端框架

[fengsien1999]

分别在北京和上海的哪里？