请问 pandas.concat 合并多个 csv 时候会发生每个文件和楼梯一样错开的排列

[iochrome]

图片如下 /t

我想 pands.concat()不是应该是下面的效果的 /t

我是这样写的

import os
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-18.csv", index=False, header = None)
df2 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-17.csv", index=False, header = None)
df3 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-16.csv", index=False, header = None)
df_m = pd.concat([df1,df2,df3])
df_m.to_csv('file.csv', header = None)

系统是 wsl-ubuntu18.04

[MTMT]

concat 水平，垂直都可以做，可以有 axis 和 join 方式的选项
pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)[source]

[imn1]

?
你的图片没显示有错开啊？

[uni]

没看懂有啥问题

[iochrome]

@imn1  , 用 Excle 看到的这种楼梯式拼接，文档不是说应该完全垂直拼接的吗？难道是 excle 的锅？不过我手动的，转移到 windows 用 excle 看是完全垂直拼接的。今天早上不信邪又运行一次发现又没有这问题了。

[imn1]

@iochrome #4
“手动”是什么意思？你昨晚不是打开 file.csv 么？

[milkpuff]

按 columns name 合并的，看起来应该是你的两个 dataframe 的列名不一样所以错开了