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Nostalghia 我院在我的建议下先后试用过杏脉、推想、医准、深睿的 AI 产品，他们的主打产品都是肺结节识别，正好我们医院是区域的体检中心，每天的肺部 CT 体检筛查量很大，所以没有什么阻力就引进了。
他们的算法是封装起来的，例如最后我们决定买的是深睿，他们的服务器是定制的 unbuntu 系统主机，配置我看了就是 2*GTX1080 ，所以说模型的优化应当是非常棒的。AI 输入端内容是完整的 DICOM ，分析的是组学特征，不仅仅是 2D 纹理特征，因为我也在做影像组学科研相关的研究，所以稍微懂一些，你应该不是医学方向的学生，AI 分析结果展示出来权重比较高的特征大多是有很多文献证实了、或者是理论上推演有用的特征。
商业应用公司他们的模型泛化能力相当强，我院的数据是不外传的，全部在内网中隔离，他们的算法是拿过来开箱即用，我问过他们大区总工程师，是跟合作医院用接近百万级别的数据喂出来的。我们签购买合同的时候，有一条，如果经伦理通过同意回传匿名 DICOM 和标注标签到一定量，他们的服务器主机甚至可以免费送给我们，当然医院采购不缺钱我就没要。
目前使用的体验也是很好的，我们医院的体检胸部 CT 筛查基本是以 AI 为主，医生花上 3-5 分钟通览一下图像跟 AI 结果对比，筛查有没有明显的肿块、非典型病变比如胸腺瘤、心脏大血管等系统的漏诊，微小结节、炎症、胸廓骨折这些细节都可以交由 AI 代劳，我们一个月的体检 CT 量大概在一万左右，运行了两年，目前确认 AI 漏诊 LUNG-RADS 3 类以上结节的只有三例，这个 FN 率已经比人类医生低出两个数量级了，所以上、下级医生都很放心。