请教一个深度学习的问题

[ray5173]

想用生成对抗网络或者变分自编码器做个序列缺失数据填补，不知可行否？

场景如下： 比如：有一段时间内的人体监控参数，比如血压、心跳、呼吸，每隔 15s 一组。假设已经有了一个月这种的数据，然后发现中间缺失了某一个或者几个小时的数据，现在想通过某种方法将它补上。

通过生成对抗网络或者变分自编码器能达到这个目的么？

[tfdetang]

首先肯定可以，一张照片上擦掉图案都可以补上。问题是有没有必要这么做
主要还是看补出来的数据用来做什么，是否需要用 GAN 的方式来生成，因为 GAN 其实并不那么容易训练。