请教包含大量数据的 CSV 文件处理方法

[sober1215zxy]

背景： 1.应用运行数据记录在 CSV 文件里，一秒记录一次，运行时间大概在 1-10 小时左右 2.实际输出 CSV 文件表头：时间|A|B|C|D|E…… 3.基本功能是绘制出 A|B|C 等随时间的变化曲线（ csv 文件太多的时候用 EXCEL 绘制太麻烦）

需求： 1.可以有一个界面勾选想要的元素随时间的变化曲线（一条或多条曲线） 2.在一个界面绘制出核心参数 A 随时间变化曲线的同时，鼠标放在曲线相应位置可以显示出关联数据 B 、C 、D……等

刚开始学习 Python ，想做一个小工具来做数据处理和可视化。之前接触过一点数据处理，不知道用 Pandas + matplotlib 进行绘图可否实现上述效果？界面的话想了解一下 Python 哪些库做这个会合适一点？

[qianxaingmoli]

我觉得 pandas+echarts 可行

[jorneyr]

对 csv 的行做索引吧，显示的时候跳到文件位置进行读取。

[Thymolblue]

感觉 numpy 应该就可以胜任数据容器的工作
想要界面是不是得和 pyqt 配合一下(这部分我没接触过，我只用过 Qt C++)，利用 Qt 的 mouseevent 就能实现显示关联数据的功能，然后再定时更新 QXYSeries 里的内容就能实现曲线更新。
（我也是新手，如果有更好的方法大家请指正哈）

[noqwerty]

pandas + plotly 很方便： https://plotly.com/python/time-series/

[TimePPT]

理论上 jupyter 里配上 pandas 和随便一个交互可视化库就 OK
如果需要封成桌面 GUI ，可以参考下 https://github.com/hoffstadt/DearPyGui

[sober1215zxy]

@qianxaingmoli 谢谢，我看到有 pyecharts 这个库了

[sober1215zxy]

@TimePPT 好的，感谢回复，我学习一下。

[sober1215zxy]

@noqwerty 是的，pandas 处理起来方便很多。

[sober1215zxy]

@Thymolblue 谢谢，正在看 PtQt5 相关的东西，感觉目前 GUI 用的用这个比较多。