所以,,没人搞一个文本分类的自动收藏夹处理插件么?

[DustOnTheHeart]

我看各种帖子,都是抱怨说用久了之后浏览器的收藏夹变得臃肿无比. 需要借助各种清理插件来弄

但目前看好像没有那种直接自动根据标题名分类的插件

例如 :

在 Linux 中使用 VS Code 编译调试 C++项目 -> "Linux" "VS" "c++"

设置优先级 linux > c++ > ide

归档至 linux 文件夹下

[hs0000t]

自己写一个呗，想设置什么规则就设置什么规则

[calon]

用标签管理挺好的呀，自从 Delicious 不行了以来，就用 Firefox 的收藏夹管理了。

[lockheart]

可以试下 shaarli ，开源的

[MaoshuoChen]

我感觉要是添加书签的时候，能推荐收藏夹就好了

[yidinghe]

我可以写一个，但只能依照我的习惯来分类，别人心里怎么想的我猜不着。

[THESDZ]

1.自动 tag=>这个比较麻烦,尤其强专业 /日常 tag 分词会有小问题
2.用户自己设置 tag 分类的规则

这么一看 像音乐 /电影 /小说之类的其实有大把这样的工具,因为他们有一些业界的规范

那么问题来了,网页的内容分类的规范到底是什么呢?如此丰富的互联网...

[DustOnTheHeart]

@lockheart 感觉操作有点复杂了,这个应该用不到那么复杂的操作? 看了下要搭建服务器

@yidinghe 动态可配置呗, 多个文本文件标注关键词, 加上文本之间的优先级 ,
比如 linux.txt -> ubuntu , 命令 , ifconfig ; 工具网站 -> 翻译 , pdf , 软件
根据关键字分类 , "linux 命令在线中文手册" -> 根据 关键词 "命令" 归类到 linux 文件夹下

@THESDZ 和上述这个一样, 直接文本搜索匹配应该够, 如果 nlp 的话就分词之后看相关度?

[LeeReamond]

感觉技术上比较困难，大概需要根据标题，kw 和页面内容跑一些自然语言分析的算法，然后还要基于 js 运行，不容易吧。

但是感觉很有前景，我觉得使用上应该是这样，使用预训练的自然语言分类分成若干大类，类似视频网站，宠物，科技，人文，生活等等这种大类作为第一级节点，然后再二级节点，以此类推。然后要有一个人工整理功能，类似安卓的整理桌面图标模式，可以比较方便地将错分的类别归正。做出来的话感觉会很爆款