请求数百万个 URL， C#还是 Python 快且容易实现？

[rv54ntjwfm3ug8]

场景是从一个 URL 获取数百万个任务（每次最多获取 1 万条任务，可自定义数量，但不能从中间开始获取，且每 2 秒只能请求一次任务列表），每个任务中的 URL 分别请求（访问每个 URL 需要 0.1~30+ 秒，目标网站没有并发限制），解析出需要的数据后上报需要的数据和任务 ID 到同一 URL （一次可以上报多个任务的结果）。因为不可能同时发几百万个请求，所以应该要用到线程池，设置最高同时多少任务在运行。请问这种场景的最佳实践是什么，C#还是 Python （我比较熟悉这两门语言）速度快且容易实现？

[tulongtou]

这两门语言你都熟悉，为什么还需要问网友呢

[rv54ntjwfm3ug8]

@tulongtou #1 “比较熟悉”只是会用，不确定哪个在这种场景下性能高

[ZRS]

瓶颈应该在网络 IO ，用啥语言问题都不大

[3dwelcome]

我扫描过所有 ipv4 段的 80 端口服务，并发上限和开多少线程关系不大。

影响 tcp 连接速度，主要因素是 DNS 的解析，TCP 的三次握手的等待时间。

TCP 有非阻塞模式，设置 fcntl(sock, F_SETFL, O_NONBLOCK);管他服务器什么时候响应，先把 IP 包发出去再说，并发就上去了。

[fishCatcher]

go 协程应该恰好满足你的需求，不知道 python 和 c#实现的如何。
或者固定一个 io 线程，剩下几个线程处理数据

[macrorules]

C# + 宇宙第一 IDE 横扫一切

[Richard14]

需求比较简单，哪个语言都无所谓。Python 的话，首先你需要调高系统允许最大 socket 连接数，创建 asyncio 线程，每个线程可以并发 1-10k 的访问，然后再将这个线程用 multiprocessing 重复。瓶颈只在于系统 IO ，与应用层实现关系不大

[vance123]

虽然没有并发限制，但服务器带宽还是有限的。假设每个文件 100k ，服务器带宽 100m ，每秒也就 1000 个文件

[mxT52CRuqR6o5]

@theklf4 你这个是 io 密集的需求，语言本身不会成为性能瓶颈

[documentzhangx66]

1.容易实现：Python ，原因是可直接白嫖的工具包，比 C#多的多。

2.性能，也就是运行速度：不一定。虽然 C#性能比 Python 高得多，但 Python 可以直接调 C 库加持。

3.稳定性：如果是公司要做正经的工程，并且是多人合作，那么 C#肯定比 Python 好。原因是 Python 语言缺少健壮性的支持，但这不是 Python 的错，胶水语言，比如 js ，都有这类问题。稳健需要强类型+强异常型语言。

4.如果这需求，是我一个人来做，我会这样：

先用 Python 做，但需要把功能分为不同模块。而且实现方法不能用 Python 的原生写法，而需要使用 Java 那一套工程化的结构模式。

然后性能测试，哪个模块是性能瓶颈，用 C 库解决。如果是多人协作，甚至可以用 Redis 当中间库，Python 采集一手数据丢 Redis ，Cpp 从 Redis 拉取数据进行分析处理，并且 URL 的去重也用 Cpp 中间件做。

[Mutoo]

Python 有开源的 scrapy 你要的需求都有了，直接用不香吗。

[opengps]

当然是你怎么熟悉怎么来。
如果你同时是两门语言的顶尖高手，那么你才有必要去在乎采用哪门语言更高效

[keepeye]

python 有现成的 scrapy 爬虫框架，不想用可以自己用 aiohttp + asyncio.Queue

[ragnaroks]

如果你的环境是 windows 的话，dotnet 性能更好，默认情况下就是并行完成端口

[yolee599]

用 C# 比较好

[ychost]

爬虫 py 比较合适

[ly841000]

@documentzhangx66 .......按你这说法，必须 c#啊，c#性能本身就比 python 高一个数量级，还可以直接调用任何 api, c 库。。。python 还要封装，哪个更方便还要说？

[idragonet]

C#做过爬虫挺好的，不过是抓取几万个网页而已。

[seakingii]

安全吗,注意法律问题....
两都都可以实现任务,不过考虑到数量级,尽量用性能高一点的语言吧,所以推荐用 c#而不是 python

[ch2]

这两个都能胜任，最大的瓶颈是你的网卡有多少带宽以及对面网站会给你一个 ip 分多少带宽