对于大数据集群环境各类资源的审计大家有没有比较好的方案？

[LennonChin]

这种资源审计的目的其实就是为了算钱，计算每类资源、每个作业、每次查询到底花了多少钱，为后续的配额、性能优化做参考。

我的思考是不管是自建集群还是基于云的集群，本质上是将硬件付费或 IaaS 付费转换为 PaaS 或 SaaS 的计费模式，需要先有外部付费账单，才能内部各类计算资源的消费详单。

但是大多数的大数据集群环境里存在多种计算引擎或存储引擎，各自的工作模式也不尽相同，这种情况下怎么统一计费的模型就是一个困难点。同时很多服务存在混部情况，难免各自之间会有一定的影响，因此在做资源审计的时候审计数据的采集又是一个比较麻烦的问题。

目前没有找到类似的开源方案，不过大部分做基于公有云大数据计算环境的都会有一套自己的方案，不知道这些厂商是怎么做的。

[disk]

外部计费是看得见的，像 aws 什么的，分的很细，按具体的业务、功能和资源使用计费，统计也好做。至于内部资源的审计，成本核算，以及定价方法，就不清楚了。