现在显卡便宜了，想买个卡玩玩机器学习，是不是应该买显存大的卡

[mikeven]

读了一些文章好像显存够大是机器学习软件需求。
我看 3060 12g 显存
3070 就是 8G 显存了
是不是买 3060 实际上会更好用一些？
还有就是现在买卡合适吗，还会大降吗。

[Planarians]

@mikeven 对的 先搞张 60 玩玩够了

[Wobuguan]

用过视频超分辨率软件，除了核心数量，显存大小会限制某些模型使用。应该买显存大的。

[beimenjun]

我当年的卡就是抱着学习买的，后来主要打游戏了……

[herozzm]

别买太强显卡，我 1 万多买了 3080ti ，后悔中，你还得重新购置风道，散热，还有准备好一大笔电费

[Chase2E]

玩玩先用 CPU, 需求不够了上云...

[lbingl]

现在随随便便做个迁移学习的项目 V100S 都不够，3060 这种游戏卡两张图片放进模型就爆显存，没啥必要。建议网上租卡，买卡不划算，还省配置驱动和系统。
一般刚开始学用 kaggle 玩玩足矣。而且机器学习那些传统模型大部分都不用 GPU ，除非用深度学习要炼丹，那真是 4 张 3090 都嫌少，不如租。

[sickoo]

想好需求吧，还有就是近期好价的话，为了游戏还是别的话，尽快下手。Etheruem 决定延期合并，所以暂时还能挖矿。

[Windn0]

我买了 3060 ，结论是搞深度学习还是得要大内存，12g 都勉强，8g 绝对不够，如果搞科研，那还是 3080ti12g 的那个便宜的话卡要考虑

[JamesMackerel]

你 我 300 飞人

[findex]

@Windn0 同意。其实 m1 也可搞 tf 。相当于 580 水平。1.5 倍 k80 。3060 就是给机器学习入门的。当年入了 1060 飘过。显存一定要大

[litguy]

显存必须大，过去跑复杂模型，RTX2070 总是显存溢出，虽然两块，后来去别人那里用 2080TI 就很好，显存当时就差那么一点点，所以，如果自己学习，宁可慢，显存也要大

[luckytanka]

买显存大的