mongoose 按日期分组查询问题

2022-04-20 15:37:25 +08:00
 lvming6816077

表的结构:

{
        "point": "625fa3ccd3ebc0de0f1837d9",
        "_id": "625fb7ad9c9d58cdc664fde5",
        "create": "2022-04-20T07:35:09.203Z",
        "update": "2022-04-20T07:35:09.203Z",
        "__v": 0
    }

现在需要按照时间,每分钟统计次数,得到如下 aggregate:

this.reportModel.aggregate([
                {$match: {point:data[0]._id,}},
                {$project: {
                    date1Str: {$dateToString: {format: "%Y-%m-%d %H:%M", date:"$create",timezone:"+08:00"}},
                 }},
                {$group: {_id: "$date1Str", total: {$sum: 1}}},
                {$sort:{_id:1}}
            ]).exec()

查出来的数据,只统计了有数据的日期

[
        {
            "_id": "2022-04-20 14:10",
            "total": 8
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:11",
            "total": 1
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:19",
            "total": 1
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:20",
            "total": 6
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:25",
            "total": 8
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 15:16",
            "total": 1
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 15:35",
            "total": 1
        }
    ]

如何实现没有数据的日期自动补 0 ,例如:

[
        {
            "_id": "2022-04-20 14:10",
            "total": 8
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:11",
            "total": 0
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:12",
            "total": 0
        },
        {
            "_id": "2022-04-20 14:11",
            "total": 1
        },
        ...

    ]
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所在节点    Node.js
6 条回复
catinsides
2022-04-20 16:11:52 +08:00
我的理解是需要先在程序里初始化一些没有数据的日期范围吧?不然数据库也无法知道“没有数据的日期”是什么。
chenzhe
2022-04-20 16:59:30 +08:00
标记一下,也遇到了这个问题。
tanrunhao
2022-04-20 19:22:58 +08:00
这个不应该在 mongoose 上做 应该在 js 代码自己补一下
oneisall8955
2022-04-20 19:47:35 +08:00
很像 mysql 的分组统计问题,mysql 是先搞出日期表作为主表,join 分组后的表,如果 null 设置 0

觉得这种场景在后端程序来的更快捷,后端一次循环,免去一大段 sql
lvming6816077
2022-04-21 08:42:14 +08:00
@oneisall8955 感谢回答
lvming6816077
2022-04-21 08:42:37 +08:00
@tanrunhao 那这样在 service 层处理一下

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