NLP 的细分方向,到底怎么选

2022-04-23 20:14:13 +08:00
 BeautifulSoup

要读硕士了,选的课题组主要做 NLP ,但是有好多细分方向可以选,比如社区问答、人机对话、推荐系统、搜索引擎、情感分析等等(组是国内做 NLP 比较出名的组,所以方向很多,都有老师带)老师让跟学长聊聊看自己喜欢做啥方向,选一个。 我觉得这个事情从世俗一点的眼光看,肯定有个好坏之分吧,入学以后其实再决定就来得及,但是还是自己搜集了一下网上的信息,很乱,所以请求各位大佬给指点一下,主要问题如下。

1877 次点击
所在节点    机器学习
5 条回复
cwaken
2022-04-24 08:57:37 +08:00
制造业领域有背包问题,集装箱、鞋样打印,nlp 可以用更节约的方式解决这个问题的话,很好卖。一套 2d 、3d 算法可以为每家企业单独定制
cwaken
2022-04-24 08:58:47 +08:00
你说的这些方向看似很美好,其实都是虚拟消费,虚拟消费付费率不会高于实体消费
TimePPT
2022-04-24 14:28:45 +08:00
互联网领域搜广推人才需求量大一些。不过其实不管是对话问答还是搜索推荐,日常都是调包侠,整体都卷。

现在还追求落地,我们组几个算法牛逼的工程能力也不错。
shm7
2022-05-20 23:52:51 +08:00
首先,“肯定有个好坏之分吧”,我是不同意的。这也是典型的单一维度思维,把高纬信息压到一个维度比较值,也是内卷的真正来源。我觉得 NLP 的这些任务更像是一张网一样的存在,相互都是有关联的,做多了你就知道了。
然后,不同任务是有很大差别的,因为对应不同的功能和商业模式,对应不同的公司的主流算法和产品。在学校里面很难看出差别。当然这也不是死水的,就像我前面说的,各类算法是相关的,可迁移可提供想法的。如果没有看好的商业模式,想好未来去哪一类公司,也不着急,选一个方向做着也不会太亏,毕竟看着是很厉害的组。
BeautifulSoup
2022-05-22 16:06:34 +08:00
@shm7 “肯定有个好坏之分吧”这确实是个典型的学生思维,这方面有我个人的局限性。您提到这几点我也考虑了一下,目前想法就是找一个能上手的方向先做着,不断强化自己的核心竞争力。毕竟现在想的再多,也难以料到工作的时候究竟会遇到什么项目,只有具备较强的能力、较为开阔的视野,才能应对未来的很多问题。

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/848802

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX