做了一个代码搜索引擎： dig.codes

[techv]

作为一个全栈开发者，经常要在多种语言之间挑战，然而最熟悉的只有一种，其它的往往是随用随学，对搜索引擎的依赖很大，而搜索引擎的结果需要再点进去查找，比较繁琐了那么一点点。

dig.codes 希望减少那一点点繁琐，在结果页主要显示代码，通过看这一页的结果快速解决编程中的问题，比如“js 数组 方法”。如果需要深入了解这个问题，再点击原始链接查看详情。

实际上，“减少那一点点繁琐”的愿望并不好实现。dig.codes 的数据源是在线教程、文档、博客，挖掘其中的代码匹配用户查询并把最符合的代码呈现给用户，这个匹配过程其实相当难。用户输入是带有语义的自然语言，目前搜索引擎的算法主要是字符串匹配，这中间有个巨大的鸿沟——语义。这就导致你很容易发现 bad case ，当然也有很多 good case 。也尝试了语义搜索的方法，但是效果比字符串匹配差很多。这个愿望的圆满还任重道远。

下一步，搜索算法，减少答非所问的情况。同时也在考虑是否要实现 github 代码搜索。目前的搜索，主要是搜索文档中的代码，要搜索 GitHub 的话就是从工程代码中搜，即纯代码搜索。由于 GitHub 已经提供的代码搜索，dig.codes 再提供类似的功能意义何在？近期一直在考虑这个问题。如果您有什么建议，欢迎回复提出，十分感谢。

请大家试用 https://dig.codes/ ， 提出您的宝贵意见和建议，以及各种讨论，谢谢，谢谢。

[sciel]

不错呀，虽然搜索 文字转语音 没有找到想要的结果
不过还是收藏，下次遇到问题时试试哈
另外 移动端下输入框可以加长一点( ´▽｀)

[gogogo1203]

1. dark mode 可以做一个. 大家用的频率应该很高, 我用自动 dark mode 的插件，页面看得有点怪。
2. 搜索的结果还是有点差强人意， 尤其是竞品越来越强，copilot 是一种没有办法逾越的大山。我也是全栈，golang- js-css-docker-sql 跳来跳去的，原来仰赖 Notion 自己做知识库. 现在 copilot 在我还没有想好下一步写啥，它就能给出答案。
3. 我觉得可以缩小范围，最初只做一个语言或者一个框架的知识库。这样好完善内容建设，也好吸引用户。我觉得你把一个 react 各种 hooks 做好，就会有不少人用了
4. 加入更多的用户自己打标签？ ucg ？

[techv]

@gogogo1203 哇喔，太详细的回复！
1. dark mode 确实是用的很多， 有空试试。
2. 跟 copilot 还是无法攀比的，这个工具最初是向快速查询基础用法，比如“js 遍历数组”对于偶尔用 js 的人来说，需要看一个 code 例子就可以马上学会，当然搜索结果有待大大提高。
3. 这是个很好的建议，如果设计好一种知识库插件机制，每个语言是一个知识库。知识库：1. 有特定的数据结构； 2. 可以从文档自动生成该结构知识库； 3. 众包知识库。
4. ucg 是个好方向。用户打标签外，还可以用户写代码；有人出题，有人做题。如何激励用户产生内容需要好好想想。

[techv]

@sciel 你的这个问题比较高级了些，它目前的智力比较适合语言基础之类的问题。
确实忽略了移动端的输入框，需要优化。

[njutree]

感觉结果需要优化, 现在的结果感觉还不如 google

[gogogo1203]

我建议还是要把定位做清晰一点,把 target customer 再做小一点，大而全的结果是推广难，内容乱。

你看你是要定位成“完全没有用过 arr.map 的”用户， 还是“知道 arr.map, 但是一段时间不用，忘记了”的用户。 可能 arr.map 不是一个很好的例子，arr.reduce 估计很多人都用过， 但是一段时间不用就忘了。

我个人建议前期做透做精一个点. 或者做成个人知识库的管理, 也可以共享知识库. 大家都是全栈, 什么都懂点,什么都不精.如果一个产品也跟我一样,那可不太行.

[tobeyoung]

可参考 https://sourcegraph.com/search

[LeeReamond]

支持 lz 探索的精神，但是我试着上去搜了几个关键字得到的结果都不是很好。。

[mahone3297]

感觉要被 copilot 打败。使用起来 copilot 效率会更高

[fgd]

不错，感觉我能用到。

[MaxSoloware]

想法很不错哎，但是我随便试了一下比如 swift import musickit 出来的都是 JS 的结果。

在实现上加一些规则是否可以让结果更精准命中一些？比如 github 的 language:这种功能呢？

[fuis]

https://grep.app/

[xiadd]

https://cs.github.com

[huntagain2008]

牛逼，开始我以为是 searchcode 一样的光搜代码片段的东西。结果搜到了我想知道的用法，各种教学。比如
``` shell
awk 'max<$5 || NR==1{ max=$5; data=$2 } END{ print data }'
```
我是小白，用 awk 查找某一列的最大值，这一段我就搞不清楚 NR==1 是干嘛的，结果用 awk ' max < || NR == 1 用你的搜索引擎一搜就搜到了。有点像别人现场教学的感觉。

[techv]

@gogogo1203 做精与做全并不矛盾，做精可能需要更多的人力投入，现在正在探索如何用机器做知识的抽取，这个做好了可以解决很多问题，可以从一点出发做精做透，探索知识抽取的路径。

[techv]

@njutree 现在还不能跟 Google 比，它的收录面很广

[gogogo1203]

@techv 我觉得中文和英文同时做自然语言得学习实在太难了。还是取舍和定位吧。

[techv]

@tobeyoung
@fuis
@xiadd
这 3 个是纯粹的代码片段搜索，也就是我提到的下一步可能要做的。现在的 dig.codes 跟他们不同，可以理解为类似搜索引擎的图片搜索，输入一段文字描述得到一段段代码。

[cweijan]

试了几下, 没搜到想要的

[techv]

@mahone3297 与 copilot 还是不一样，它是帮助你补充代码，digcodes 是帮你补充代码知识。
初试 copilot 确实被它惊艳到了，我自定义的数据结构它都能“理解”而补充了正确的代码，几次之后就相信了它，然而它对复杂的数据结构有时候不准确，导致 debug 好久才发现是它代码的问题。