大家好,这篇文章我们来介绍下动态线程池框架( DynamicTp )的 adapter 模块,上篇文章也大概介绍过了,该模块主要是用来适配一些第三方组件的线程池管理,让第三方组件内置的线程池也能享受到动态参数调整,监控告警这些增强功能。
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gitee 地址:https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp
github 地址:https://github.com/lyh200/dynamic-tp
adapter 模块目前已经接入了 SpringBoot 内置的三大 WebServer ( Tomcat 、Jetty 、Undertow )的线程池管理,实现层面也是和核心模块做了解耦,利用 spring 的事件机制进行通知监听处理。
可以看出有两个监听器
当监听到配置中心配置变更时,在更新我们项目内部线程池后会发布一个 RefreshEvent 事件,DtpWebRefreshListener 监听到该事件后会去更新对应 WebServer 的线程池参数。
同样监控告警也是如此,在 DtpMonitor 中执行监控任务时会发布 CollectEvent 事件,DtpWebCollectListener 监听到该事件后会去采集相应 WebServer 的线程池指标数据。
要想去管理第三方组件的线程池,首先肯定要对这些组件有一定的熟悉度,了解整个请求的一个处理过程,找到对应处理请求的线程池,这些线程池不一定是 JUC 包下的 ThreadPoolExecutor 类,也可能是组件自己实现的线程池,但是基本原理都差不多。
Tomcat 、Jetty 、Undertow 这三个都是这样,他们并没有直接使用 JUC 提供的线程池实现,而是自己实现了一套,或者扩展了 JUC 的实现;翻源码找到相应的线程池后,然后看有没有暴露 public 方法供我们调用获取,如果没有就需要考虑通过反射来拿了。
1.继承 JUC 原生 ThreadPoolExecutor ( 9.0.50 版本及以下),并覆写了一些方法,主要 execute()和 afterExecute()
2.继承 JUC 的 AbstractExecutorService ( 9.0.51 版本及以上),代码基本是拷贝 JUC 的 ThreadPoolExecutor ,也相应的微调了 execute()方法
注意 Tomcat 实现的线程池类名称也叫 ThreadPoolExecutor ,名字跟 JUC 下的是一样的,Tomcat 的 ThreadPoolExecutor 类 execute()方法如下:
public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) {
submittedCount.incrementAndGet();
try {
super.execute(command);
} catch (RejectedExecutionException rx) {
if (super.getQueue() instanceof TaskQueue) {
final TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue();
try {
if (!queue.force(command, timeout, unit)) {
submittedCount.decrementAndGet();
throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull"));
}
} catch (InterruptedException x) {
submittedCount.decrementAndGet();
throw new RejectedExecutionException(x);
}
} else {
submittedCount.decrementAndGet();
throw rx;
}
}
}
可以看出他是先调用父类的 execute()方法,然后捕获 RejectedExecutionException 异常,再去判断如果任务队列类型是 TaskQueue ,则尝试将任务添加到任务队列中,如果添加失败,证明队列已满,然后再执行拒绝策略,此处 submittedCount 是一个原子变量,记录提交到此线程池但未执行完成的任务数(主要在下面要提到的 TaskQueue 队列的 offer()方法用),为什么要这样设计呢?继续往下看!
@Override
public boolean offer(Runnable o) {
//we can't do any checks
if (parent==null) return super.offer(o);
//we are maxed out on threads, simply queue the object
if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize()) return super.offer(o);
//we have idle threads, just add it to the queue
if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize())) return super.offer(o);
//if we have less threads than maximum force creation of a new thread
if (parent.getPoolSize()<parent.getMaximumPoolSize()) return false;
//if we reached here, we need to add it to the queue
return super.offer(o);
}
可以看到他在入队之前做了几个判断,这里的 parent 就是所属的线程池对象
1.如果 parent 为 null ,直接调用父类 offer 方法入队
2.如果当前线程数等于最大线程数,则直接调用父类 offer()方法入队
3.如果当前未执行的任务数量小于等于当前线程数,仔细思考下,是不是说明有空闲的线程呢,那么直接调用父类 offer()入队后就马上有线程去执行它
4.如果当前线程数小于最大线程数量,则直接返回 false ,然后回到 JUC 线程池的执行流程回想下,是不是就去添加新线程去执行任务了呢
5.其他情况都直接入队
1.判断如果当前线程数小于核心线程池,则新建一个线程来处理提交的任务
2.如果当前线程数大于核心线程数且队列没满,则将任务放入任务队列等待执行
3.如果当前当前线程池数大于核心线程池,小于最大线程数,且任务队列已满,则创建新的线程执行提交的任务
4.如果当前线程数等于最大线程数,且队列已满,则拒绝该任务
可以看出当当前线程数大于核心线程数时,JUC 原生线程池首先是把任务放到队列里等待执行,而不是先创建线程执行。
如果 Tomcat 接收的请求数量大于核心线程数,请求就会被放到队列中,等待核心线程处理,这样会降低请求的总体处理速度,所以 Tomcat 并没有使用 JUC 原生线程池,利用 TaskQueue 的 offer()方法巧妙的修改了 JUC 线程池的执行流程,改写后 Tomcat 线程池执行流程如下:
1.判断如果当前线程数小于核心线程池,则新建一个线程来处理提交的任务
2.如果当前当前线程池数大于核心线程池,小于最大线程数,则创建新的线程执行提交的任务
3.如果当前线程数等于最大线程数,则将任务放入任务队列等待执行
4.如果队列已满,则执行拒绝策略
public Executor doGetTp(WebServer webServer) {
TomcatWebServer tomcatWebServer = (TomcatWebServer) webServer;
return tomcatWebServer.getTomcat().getConnector().getProtocolHandler().getExecutor();
}
spring:
dynamic:
tp:
// 其他配置项
tomcatTp: # tomcat web server 线程池配置
minSpare: 100 # 核心线程数
max: 400 # 最大线程数
Tomcat 线程池就介绍到这里吧,通过以上的一些介绍想必大家对 Tomcat 线程池执行任务的流程都很清楚了吧。
public void execute(Runnable job)
{
// Determine if we need to start a thread, use and idle thread or just queue this job
int startThread;
while (true)
{
// Get the atomic counts
long counts = _counts.get();
// Get the number of threads started (might not yet be running)
int threads = AtomicBiInteger.getHi(counts);
if (threads == Integer.MIN_VALUE)
throw new RejectedExecutionException(job.toString());
// Get the number of truly idle threads. This count is reduced by the
// job queue size so that any threads that are idle but are about to take
// a job from the queue are not counted.
int idle = AtomicBiInteger.getLo(counts);
// Start a thread if we have insufficient idle threads to meet demand
// and we are not at max threads.
startThread = (idle <= 0 && threads < _maxThreads) ? 1 : 0;
// The job will be run by an idle thread when available
if (!_counts.compareAndSet(counts, threads + startThread, idle + startThread - 1))
continue;
break;
}
if (!_jobs.offer(job))
{
// reverse our changes to _counts.
if (addCounts(-startThread, 1 - startThread))
LOG.warn("{} rejected {}", this, job);
throw new RejectedExecutionException(job.toString());
}
if (LOG.isDebugEnabled())
LOG.debug("queue {} startThread={}", job, startThread);
// Start a thread if one was needed
while (startThread-- > 0)
startThread();
}
public Executor doGetTp(WebServer webServer) {
JettyWebServer jettyWebServer = (JettyWebServer) webServer;
return jettyWebServer.getServer().getThreadPool();
}
spring:
dynamic:
tp:
// 其他配置项
jettyTp: # jetty web server 线程池配置
min: 100 # 核心线程数
max: 400 # 最大线程数
Undertow 因为其性能彪悍,轻量,现在用的还是挺多的,wildfly (前身 Jboss )从 8 开始内部默认的 WebServer 用 Undertow 了,之前是 Tomcat 吧。了解 Undertow 的小伙伴应该知道,他底层是基于 XNIO 框架( 3.X 之前)来做的,这也是 Jboss 开发的一款基于 java nio 的优秀网络框架。但 Undertow 宣布从 3.0 开始底层网络框架要切换成 Netty 了,官方给的原因是说起网络编程,Netty 已经是事实上标准,用 Netty 的好处远大于 XNIO 能提供的,所以让我们期待 3.0 的发布吧,只可惜三年前就宣布了,至今也没动静,不知道是夭折了还是咋的,说实话,改动也挺大的,看啥时候发布吧,以下的介绍是基于 Undertow 2.x 版本来的
Undertow 内部是定义了一个叫 TaskPool 的线程池顶级接口,该接口有如图所示的几个实现。其实这几个实现类都是采用组合的方式,内部都维护一个 JUC 的 Executor 体系类或者维护 Jboss 提供的 EnhancedQueueExecutor 类(也继承 JUC ExecutorService 类),执行流程可以自己去分析
public Executor doGetTp(WebServer webServer) {
UndertowWebServer undertowWebServer = (UndertowWebServer) webServer;
Field undertowField = ReflectionUtils.findField(UndertowWebServer.class, "undertow");
if (Objects.isNull(undertowField)) {
return null;
}
ReflectionUtils.makeAccessible(undertowField);
Undertow undertow = (Undertow) ReflectionUtils.getField(undertowField, undertowWebServer);
if (Objects.isNull(undertow)) {
return null;
}
return undertow.getWorker();
}
spring:
dynamic:
tp:
// 其他配置项
undertowTp: # undertow web server 线程池配置
coreWorkerThreads: 100 # worker 核心线程数
maxWorkerThreads: 400 # worker 最大线程数
workerKeepAlive: 60 # 空闲线程超时时间
以上介绍了 Tomcat 、Jetty 、Undertow 三大 WebServer 内置线程池的一些情况,重点介绍了 Tomcat 的,篇幅有限,其他两个感兴趣可以自己分析,原理都差不多。同时也介绍了基于 DynamicTp 怎么动态调整线程池的参数,当我们做 WebServer 性能调优时,能动态调整参数真的是非常好用的。
再次欢迎大家使用 DynamicTp 框架,一起完善项目。
下篇文章打算分享一个 DynamicTp 使用过程中因为 Tomcat 版本不一致导致的监控线程 halt 住的奇葩问题,通过一个问题来掌握 ScheduledExecutorService 的原理,欢迎大家持续关注。
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