[高数] 只有高中数学基础,工作之余自学线代和微积分靠谱吗?

2022-04-27 10:22:02 +08:00
 lasuar

RT ,现在早已不缺各种网课视频教程,真的很想试试,想知道有没有走过这条路的朋友?

5144 次点击
所在节点    数学
43 条回复
HuLeiY
2022-04-27 11:52:23 +08:00
不是 你学这个有啥意义呢
vainl1
2022-04-27 11:58:28 +08:00
@lasuar 中文的大学课程,可以去慕课网找找看看: https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0#/
https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E5%BE%AE%E7%A7%AF%E5%88%86#/
课程都是国内大学录制的,登录之后就可以免费学习了,同样也包含其他的学科课程。
vocaloid
2022-04-27 12:08:39 +08:00
当然可以,当年我们线代老师讲的很垃圾,都是靠我看书自学
lion9527
2022-04-27 12:15:02 +08:00
强推《普林斯顿微积分》。初中基础都可以自学。
还有《普林斯顿概率论》。
ffgrinder
2022-04-27 12:50:26 +08:00
能看懂,会做题,肯定是没问题的,这两门课程很基础。

考研我个人觉得不太现实,取决于你个人本身的学习能力和水平。因为学校并不仅仅是给你念课本,答疑解惑也是很关键的一个环节。

很多时候知识的缺失不是你看不懂书,是你缺少一些“环节”。
isno
2022-04-27 12:51:58 +08:00
作为过来人解答一下:
我是自学的微积分,单变量+多变量。是 30 岁后学的,当时仅存的数学知识只剩下加减乘除。

如果没有任何基础:

先看这个: https://www.shuxuele.com/calculus/index.html

再复杂一点, 关注下马同学,有两个课程 《单变量微积分》+《多变量微积分》, 适合考试。

《普林斯顿微积分》也可以买一本,比较系统,但太厚了,我估计你坚持不下去。


学这个还是要有点目的和很强的兴趣,不然很枯燥难以坚持,学完了也找不到任何应用的场景和实践。
ffgrinder
2022-04-27 12:56:19 +08:00
以及别迷信海外教材。

在掌握知识这一块,“通俗易懂”并不一定就是更好。而且教材是要看老师的,讲义比教材更重要。尤其你是以考研为导向,直接向对方学校的学生取经可能都更好一些。
mjawp
2022-04-27 13:00:09 +08:00
大学时代也是自学的。。
Cielsky
2022-04-27 13:00:46 +08:00
既然以考研为导向了。
高数我就推荐你武忠祥的课程,看能看懂不,不能的话再找找他的 0 基础导学课或者其他考研老师的导学课。

高中知识有点就行了,剩下的无非多做题多总结。
没必要看太过通俗的书
longbye0
2022-04-27 14:03:27 +08:00
赞同#19 。

但是以考研为导向,就别自学了,直接上考研课程。
fredli
2022-04-27 14:28:42 +08:00
微积分理论并不难理解,难的是各种实际应用。线代不好学,理论很抽象,符号化太多。
楼主是要学 AI 么?
pipilu
2022-04-27 17:04:04 +08:00
绝对没问题,这些知识有些高中生都在用了
abc0123xyz
2022-04-27 17:14:27 +08:00
学了有啥用,除非天天用,长时间不用就忘了
aguesuka
2022-04-27 17:26:31 +08:00
我大学高数第一节课老师就说: 我知道你们高考数学考得很好, 现在要把它们全部忘了.

如果是考研的话别自学了, 选拔性考试本质是服从性测试
wtdd
2022-04-27 17:51:08 +08:00
高中数学基础等于没说,日常 60 的水平,80 的水平,100 的水平,联赛一等及以上的水平,差距巨大,
后俩线代微积分这些基础课程随便看看也能学个 90 分,前面就不太靠谱了,当然如果学校一般也不妨一试
ylz
2022-04-27 17:52:23 +08:00
考研推荐张宇老师
kooob
2022-04-27 21:42:42 +08:00
不靠谱,高中数学基础根本拿不下
ToRAmen
2022-04-27 23:54:05 +08:00
Building
2022-04-28 00:08:21 +08:00
高中完全可以,微积分在一些发达国家就是高中课程...
ZztGqk
2022-04-28 00:31:00 +08:00
线性代数搜 MIT 18.06
配套书:
https://book.douban.com/subject/34820335

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