想要做出“熊猫吃短信”这样的 App，需要很深厚的机器学习的知识吗？

[ryougifujino]

想要用一些机器学习的知识来让 App 更智能一点，比如实现一个像苹果那样的 App 打开建议的功能（根据用户的行为来给出一些建议），或是像熊猫吃短信这样的功能。这样的最短学习达成路径是怎样的呢？

[Pastsong]

@waylybaye

[eason1874]

有多少人工就有多少智能，一千个 if 足以

[closedevice]

难得不是算法，而是训练数据~

[2NUT]

最短学习达成路径:

找一个类似场景的方案进行模仿

[afutureus]

不需要。需要的是数据。

[txx]

先找个开源数据集 比如这个：
https://www.kaggle.com/datasets/uciml/sms-spam-collection-dataset

然后开始炼丹吧 XD

[ysc3839]

不是说 iOS 的短信拦截只能把规则提交给系统，让系统拦截吗？这种情况不能用机器学习吧？

[wwqgtxx]

@ysc3839 可以调用 coreml 的，但是是在一个独立的离线沙盒中运行的，且不能和主程序通讯

[SeaTac]

不需要，没记错的话就是个挺基本的 SVM
我当时学 pattern recognition 的时候也做过一个，难点在 data set

[Liyiw]

难点：数据、准确率、模型大小

[totoro625]

作者最有发言权，我记得早期作者在推特上说过，故意接收了无数条垃圾短信，然后用那些垃圾短信来机器学习
然后就是用户自主提交垃圾短信数据了

[KyleYe]

之前做过一个开源实现，把数据集替换成自己的就可以了 https://github.com/Kyle-Ye/EatMessage

[billlee]

记得作者说过没有用深度学习