我解决过你的问题,在对一个 puzzle 进行解题时(solve)一般情况下是不需要考虑数独是否唯一解(one-solution),因为一般情况下提交的 puzzle 如果存在非唯一解,则代表这个 puzzle 存在问题,而解题器的目的仅仅是为了解决计算问题,常规的算法有回溯/DLX:
- 回溯 在处理难度不高的数独时速度是非常快且非常稳定
- DLX 在处理难度要求高的数独会相对于回溯算法有轻微的提升
但上述所表达的都是仅仅针对数独解题(solve), 但一个完整的数独也会考虑题目生成(generate),此时需要保证生成的 puzzle 具备唯一解特性,所以会在上述的回溯的算法基础上加上 "求二次解" 即单纯的 DFS
对于生成的速度来说,一个存在 55 个需填空的 one-solution puzzle ,在 nodejs 下平均 150ms ,而在 go 下普遍在 10ms 内
所以,单纯提供一个数独校验是否唯一解,仅仅就是几毫秒到几十毫秒之间
具体的算法 库/应用 你可以参考:
- sudoku-nodejs ->
https://github.com/einsitang/sudoku-nodejs- sudoku-go ->
https://github.com/einsitang/sudoku-go- sudoku-dart ->
https://github.com/einsitang/sudoku-dart- sudoku-flutter ->
https://github.com/einsitang/sudoku-flutter