请教一下， mac studio 这个 GPU 和 NE 有啥用处？和 x86 平台下的 GPU 不是一个概念吧？ M1 的 CPU 性能如何？

[yazoox]

这个 GPU ，NE 都用在哪里？
x86 平台下面，GPU 可以做一些机器学习啊，AI, ML 等等之类的。那苹果的这个，主要用途是什么？应该和 NVIDIA 的那个不一样吧

而且苹果这个只有 10 核（ ultra 也就是 20 核），这个性能比 Intel/AMD 的 10 ，20 核心相比如何？比如，代码编译速度？ Jest 多线程跑 test cases （几万个 cases ）

p.s.
楼主现阶段主要在做前端开发，跑 webpack 或者 jest ，还是比较费时间的。

[sleeepyy]

> x86 平台下面，GPU 可以做一些机器学习啊，AI, ML 等等之类的。
这个 ML 支持与 x86 无关，主要依赖于 NVIDIA 提供的 CUDA 。所以 AMD 的显卡也是不支持（ CUDA 加速）的。


> 这个 GPU ，NE 都用在哪里？
GPU：Mac 算是很多创意工作者的生产力工具吧，PS ，绘图，剪辑，渲染，都需要 GPU
NE：据我理解是用来支持苹果的所谓 CoreML https://developer.apple.com/documentation/coreml 类似于最新版 iOS 提供的内置图片 OCR

> 而且苹果这个只有 10 核（ ultra 也就是 20 核），这个性能比 Intel/AMD 的 10 ，20 核心相比如何？比如，代码编译速度？ Jest 多线程跑 test cases （几万个 cases ）
网上有很多开发者做过各种语言编译的 benchmark ，总的来说 arm 带来的晶体管数量提升对于单核编译效率提升还是挺明显的。

[secondwtq]

我猜 NE 可能用于实现自动写代码的 AI 算法，比如写个计算折扣买的会员需要补差价的金额的程序什么的
当然可能会出现一些“技术故障”

[AirCrusher]

@sleeepyy 对 ML 框架的支持也可以由 AMD ROCm 提供，但是 AMD 一般的消费级显卡上面是不支持 ROCm 的。
M1 提供了[tensorflow plugin]( https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/).

[yazoox]

@sleeepyy 所以，我买这个对我来说，gpu 和 ne 没啥用了……

[2NUT]

@yazoox #4 现在 m1 gpu 是可以 pytorch 的