如何低成本解决模糊搜索问题

2022-05-26 17:43:58 +08:00
 brader

用的 mysql 数据库,有时候做业务,动不动产品就会说,这个字段我要模糊搜索。 实在不想大费周章,直接用的 like ,前期还好,到了后面跑不动,还有没有其他低成本的替代方案?

4998 次点击
所在节点    程序员
53 条回复
sadfQED2
2022-05-26 18:19:06 +08:00
5.6 5.7 的 mysql ,不用 es ,不用 like ,那你手动拆词,然后在 mysql 里面建一张表当倒排索引?相当于用 mysql 实现一个简易版的 es

不然的话就找那些奇奇怪怪的 mysql 插件或者存储引擎?但是这种稳定性就不敢保证了

最后,人和代码有一个能跑就行,没有需求评审,也没有技术评审,上线时间拍脑袋决定,我觉得该你跑了
Latin
2022-05-26 18:19:34 +08:00
上个 elasticsearch 解君忧
3kkkk
2022-05-26 18:23:41 +08:00
如果没用过,上面哪种方案用到生产都不是几个小时搞定的。 让产品需求做技术调研,不给时间就让他们自己搞你把上面方案给罗列了。
Buges
2022-05-26 18:24:04 +08:00
当然是 meilisearch ,简单轻量,适合小规模数据。
clf
2022-05-26 18:25:05 +08:00
搜索的时候加上数据量限制?不返回有多少条符合结果的 total 。

前缀搜索的效率会高很多,能走索引。
documentzhangx66
2022-05-26 18:37:35 +08:00
模糊搜索本来就是个成本高上天的事情,其成本比分词方案还要高,所以你这出发点就不对。

你只能采用 有限度的分词 + 主动缓存 + 控制频次的方式,来降低成本,这种思路类似于剪枝,但仍然有一定成本。
zamaojava
2022-05-26 18:42:16 +08:00
不直接 run 吗,兄弟,我上家就是给我 精确 crud ,老子直接不干了
monkeyWie
2022-05-26 18:52:51 +08:00
上 es 分词也难搞定,例如搜索一个字的时候
nox42
2022-05-26 19:09:31 +08:00
lucene
yufeng0681
2022-05-26 21:26:35 +08:00
产品要快速出效果,3 小时的编码, 就只能用 like ,解决业务功能有无的问题;
和项目经理说,后续肯定有性能问题,要解决就得技术 leader 上方案,给你们写业务代码的人用,或者单独给时间做这个性能需求。
至于做不做,那就是项目经理决定。
makdon
2022-05-26 22:03:36 +08:00
看起来开发地位非常工具人呐,代码跟人有一个能跑就行
westoy
2022-05-26 22:05:11 +08:00
跑不动再说吧, like 至少能找到啊.....你分词+fulltext 调教不好, 很多词分错了找都找不到, 更麻烦.......
marcojbk
2022-05-26 23:34:38 +08:00
我其实有点没明白你说到了后面跑不动是什么意思,是说查询速度太慢,还是说无法实现比如多词中间加空格搜索的需求?
brader
2022-05-27 09:16:40 +08:00
@wellerman 没有词意概念的,他们不需要分词效果,只要 like 那种模糊效果
brader
2022-05-27 09:18:31 +08:00
@zamaojava 今年跑不了,有购房计划,跑也要过了今年
brader
2022-05-27 09:20:02 +08:00
@marcojbk 用 Like 功能是完全对的,就是数据量多起来了,查询非常慢,我记得那个表,涨到 50 万,就不怎么查的动了
meystack
2022-05-27 10:23:12 +08:00
直接上 ES 或者迅搜,我有写好的类,在我开源的项目 swiftadmin 你在 fork 里面找下之前的备份,可以分分钟使用了,如不是很复杂,建议使用迅搜即可
tickone
2022-05-27 13:23:08 +08:00
可以试试这样查,扫描 name 索引,不是全表扫描,稍微好一点
select * from table where id in (
select id from table where name like '%哈哈%'
)
markgor
2022-05-27 14:24:47 +08:00
这情况,不是应该转移问题吗...?
前端增加 “等于”/“包含” 让用户选择,当使用包含慢的时候,说这是特性,嫌慢就用等于来筛选;或者搭建 ES 服务....
让产品自己选择
lizy0329
2022-05-27 15:06:15 +08:00
@teel 后端弄个缓存,前端一拉就拉 1w 条数据,应该可以吧

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/855504

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX