我们很高兴地宣布,2022 年 7 月发布的 Visual Studio Code Python和Jupyter扩展现已推出。
此版本包括 Pylance 的嵌入类型提示和 Jupyter 笔记本设置体验的改进。如果您有兴趣,可以在我们的日志中查看Python、Jupyter和Pylance扩展的完整更新内容。
嵌入类型提示
嵌入提示在编辑器中将内联信息添加到您的代码中,可以帮助您一目了然地理解变量或函数的含义。
在这个版本中,我们在使用Pylance时添加了两种类型的嵌入提示:变量类型和返回类型。
返回类型嵌入提示会显示没有进行显式注释的函数的返回类型。要启用它,您可以在 settings.json 中添加以下设置 (Preferences: Open Settings (JSON)) :
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes":ture
同样,变量类型嵌入提示会显示没有进行显式类型注释的变量类型。您可以通过以下设置来启用它:
"python.analysis.inlayHints.variableTypes":true
值得注意的是,这些提示不会更改代码,它们只会将信息显示在编码界面。与此同时,我们正在努力增加对代码添加建议注释的功能,敬请期待!
改进 Jupyter 笔记本的设置体验
我们改进了 Jupyter 中的扩展推荐流程,以帮助改善未安装 Python 或 Jupyter 扩展时的入门体验。在 VS Code 中打开 Jupyter Notebook 后,当您尝试运行单元或选择内核时,您将看到"install suggested extensions"选项:
这个更改极大简化了在 VS Code 中运行第一个笔记本单元的步骤。
其他更改和增强
我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题,这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显著的变化包括:
在 conda env 缺少具有有效 python 二进制文件的解释器时,我们为其添加了一个警告指示,(vscode-python#18934)。
在虚拟环境中安装工具时不再使用 –user 标志(vscode-python#14327)。
我们解决了一些与 Jupyter 扩展中的资源(图像、脚本等)加载相关的 IPyWidget 问题,改进了对 VegaFusion、 ipyleaflet、 Chemiscope、 mobilechelonian和 ipyturtle等小部件的支持(vscode-jupyter#10459)。
我们为Jupyter扩展的 Web 版本添加了新功能 :
我们要特别感谢本月的贡献者:
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展 和 Jupyter 扩展来尝试这些新改进,或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们( Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X )。您可以在文档中了解有关 VS Code Python 的更多信息。如果您遇到任何问题或想提出建议, 请在 GitHub 页面上提出问题。
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