做为程序员，你们会信任自动驾驶么？

[Iamsonny]

[yvescheung]

不信任，首先自动驾驶就得解决电车难题，当出车祸即将撞上很多人的时候，谁知道自动驾驶会不会判定我一个人的命不如对方多个人的命重要从而选择牺牲我一个人呢？

[miniliuke]

火车地铁飞机这种没有复杂路况，没有道路争用的都不 100%靠谱。怎么能相信，几个矩阵能解决所有未知问题？

[StephenHe]

不单单软件，电子产品硬件也容易坏

[MrSheng]

路上全是 XX ，包括我自己。
不可能信的，而且自动驾驶一点都不酷，不是么？

[tfdetang]

@Leviathann 如果是程序上的 debug ，和普通的程序 debug 没什么区别，难的是如何对效果进行 debug ； 其实可以理解为用现实中标注过的数据作为海量测试用例进行测试，然后观测其各项指标。

[0xC000009F]

信不过路上其他车

[yangyaofei]

和药物一样

一个药物是否能用,是经过三期临床试验并包括各种其他的实验, 有明确的不良反应和适用范围的, 这样的药物可以在他给定的范围内被信任.

反之, 像大部分的中药和保健品一样, 没有实验和试验, 各种适用范围和不良反应全部不明, 没有依据, 就没法信任.

[rapperx2]

女司机和自动驾驶你更信任谁？

[Gtreace]

看前楼一直在说相对于人，更信任自动驾驶。我只能说，就现在来说 我更信任我自己[doge] ，等到我信任自动驾驶的话，我认为需要配合新的交通规则去实行，就现有的规则对自动驾驶还是不太友好的，需要一种更理想化的规则，但是这种规则又可能会更限制人主动在路上的控制权，所以和人这个出发点又是相悖的，所以不好定义到底会怎么样

[MinQ]

@suxiaoxiann 现在哪怕是 L3 级别的自动驾驶定义都是特定场景下不需要人介入，何况现在大家都是 L2 级
你给个城中村的路况环境自动驾驶就直接罢工把活丢给你了

[rpish]

@zzzkkk 可以在 UE 里重现车祸场景，进行训练
只要有录像的场景都能复现，反倒是哪个老司机能遇上这么多事故

以前觉得要用户量够大，积累足够行车数据才能达到质变点
现在想想完全可以用模拟的方式来训练，质变的时间会大大缩短，可能就未来三五年的事了
现在最明智的投资：抄底特斯拉，买城郊大 house

@nicegoing 想一处去了，我觉得还可能会出现大量自动驾驶出租车，取代现有公共交通(速度和舒适度上碾压)。然后你提到的躺着让车自动驾驶到公司，这如果加入拼车功能，就更恐怖了。

@frankies 但是车联网又存在系统被黑的安全隐患，还是每辆车自己做分布式决策让乘客更有安全感。

[easymbol]

目前就我心理预期的话仅仅只能接受地铁的自动驾驶

[Qiss]

做为程序员我表示看不懂不评判，做为驾驶员我表示不信任，电脑助我可以，但是由程序主导我，除非我行动不便。

[hay313955795]

我....肯定不会信任自动驾驶...毕竟程序没 bug 说不过去啊.鬼知道下一次 bug 是什么时候

[openmm]

准确讲叫辅助驾驶 离真正的自动驾驶还有点远

[yuelang85]

有一个笑话，有两个程序员去做飞机，座位上坐好后，其中一位愕然发现这飞机竟然是某音 7x7 ，吵着闹着说啥也要下飞机。而且不说原因。众人苦劝无果，最后机长来了哥们儿才说：“这飞机的控制程序是我写的”

[aguesuka]

前提是不要基于神经网络

[unco020511]

我认为有了辅助驾驶之后,比原来单纯的驾驶员驾驶要更加安全

[zyy314680012]

不信任

[Runtime3]

我比较认同"所有程序系统都会存在显性或者隐性 bug"的理念,它可以正确 100 次,1000 次甚至 10000 次,但是只要 Error 一次,就完犊子了