发现抖音一个很厉害的地方

[v23x]

比如说 你在 v2 或者在微博 发一个帖子 发一个图片 小粉红和网警是看得到的.反手一个举报.信息封控就完成了.

任何关键词混淆都是没用的.因为这是直接人眼识别

因为这些都是公共社区.所有人都可以进.

但是抖音现在的技术 可以做到私密的信息流.就像 TG 的私密频道一样.而且比 TG 的私密频道还要保险. 因为这种私密的信息流是不依赖邀请制度的.只要通过了抖音的大数据判定 你是属于这个私密信息流的人 才会让你进去

比如 按照性别的信息流.只有判定了你是男性.你才会来到这个男性专属的信息流. 一个专门讨好男性的视频(典型的各种段子嘲讽大龄剩女要求高)就只会推送到男性.不会推送给女性用户.

反动视频只会推送给反动派.不会推送给小粉红

只要抖音有这样的意愿.然后技术上能够做到精准的用户画像.那么这种私密的信息流要如何封杀控制?

一方面是可以蜜罐钓鱼.伪装.比如一个男性用户可以伪装成女性用户. 那要如何伪装呢?这个男性用户会按照他对女性用户的理解去伪装. 比如只点赞那些他认为女性用户会喜欢的视频.各种帅哥 各种讨好女性的话术(女人应该像公主一样被宠爱).

但是这样的一种伪装能不能成功呢?抖音对于女性用户的理解是绝对强于普通人的.因为抖音的数据多.抖音会知道一个真实的女性用户有什么样的特点.比如可能会出现月经痛经相关的搜索.讨论 hpv 疫苗相关的.

还有其他更加偏门一点的特点.就是只有抖音的机器人经历那么多的数据之后留下了的特征标记.

其他人是无法知道的.

所以这样的一种伪装.这样的一种技术上的对抗.抖音的机器人是完全碾压的

第二种思路.就是随机抽查(效果有限)或者每一个视频都看一遍(需要的人力很多).而且这种思路是 O(N)的.每天新增的视频数量越多 这个方法就越差

大家有没有其他思路

[v23x]

@echo314 确实没想到..有点意外


@love642285 都可以做到.只要技术跟得上.用户画像准确.其实都可以轻松对抗内容审查

[ScepterZ]

你说的这些，微博好像也不是不能做，推荐和搜索的地方都过滤一下就好了
不过抖音也可以分享吧，这地方不能屏蔽

[Jooooooooo]

这个问题在国内不是问题, 在国外的 tiktok 确实是问题

人们会担心意识形态渗透, 抖音的说法是会邀请第三方对算法做审查

[liudongdd]

我去搜了搜草地雪山无责任公司，结果导向令人吃惊

[realrojeralone]

@v23x @Jwyt 想不到

[MrTLJH]

我现在就伪装的很黄很色，免得给我推广告😂

[mzfbwu]

@MrTLJH 你怕不是伪装吧

[horizon]

@v23x 公务员买房可以 0 首付？

[cwyalpha]

u2b 上有媒体对 tiktok 做过这个实验，招一些志愿者，让志愿者随机选一些兴趣爱好（比如 lgbt ）然后只用刷视频的方式（感兴趣的看完，不感兴趣的刷掉），测试多久能 converge 到兴趣点，以及对于很偏门的兴趣点是不是都可以发现。。

[yuzo555]

抖音再怎么私密，每条视频还是会遵守基本的法律和阉割规则，违法和煽颠的视频首先第一步都不会过审。过审之后才会有各种信息流区分。根本不用担心审核问题。

[AoEiuV020CN]

道高一尺魔高一丈，靠谱的只能是直接审查服务器，所以 tiktop 服务器不能在国内，抖音服务器不能在国外，

[xingyuc]

理念不一样吧，微博动不动就弹框问你要不要关注下面的人，你不关注就偷偷帮你关注，抖音是全靠算法分析你想看的内容

[cpstar]

首先，还跟你搁这玩前端审查，图样图森破啊，人家直接上后台审查所有视频，当然并不能“完全”审查，这是审查算法问题
其次，从所谓的“私密信息流”来看，那又怎样，对审查有难度？那参看前者
再次，老话讲“若要人不知、除非己莫为”，一言一行，甭管是通过观看视频时间长短、分享评论情况还是别的其他，每一个行为都可以用于侧画，怕？那就别为之
最后，还是老话物以类聚人以群分，结合第一条第三条，对审查反而是件好事，一切都可以秋后算账

[cue]

@czfy #2 你是吃了柯以敏吗？

[flyn]

抖音我几乎不用，但是凭感觉楼主描述的这种情形也没什么危害。
反倒是之前脸书刚注册不久，就发现一个神奇的现象。
大体情况是新的脸书号注册后，本着方便进行事实核查的目的，一开始我就关注了一堆像是人日、驻外使馆、新华社、联合早报、RT 这样的和一些立场温和的大 V 账号，这还没什么异常。
用了一段时间后，我又关注了一些其它的诸如中时、三立、自由时报、苹果新闻之类的台湾蓝绿媒，这时候就发现，这些台媒账户的评论区许多立场反华、对中国恶语相向的言论被过滤掉了。但是退出登录，重新注册一个空账号，完全没有任何关注行为，打开同样的新闻，能看到的内容反而是多得多。使用谷歌快照也能看到比第一个账号多的评论内容。之后又翻了好久设置，也没找到关闭内容过滤相关的开关。
这就很恶心人了，虽然有些看着不适的内容，仇恨言论也消失了不少，但你这种反向 Shadow Ban 是个什么东西？我特么想尽可能多地获取信息资讯，而不是让平台故意制造信息不对称。
总之脸书我刚用不久就被劝退（距今有两三年了），而且今后完全不打算碰这辣鸡。

[christin]

少看点小说吧……
抖音的推荐系统其实很弱智的，只要你 10 个相关视频内表达出自己的意向就能给你打上标签推荐相关视频。
比如我自己，晚上我想看美女视频，那我碰到其他类型视频就跳过，看到美女视频就看完+点赞，权重再高点就分享，5-10 个美女视频操作下来后面的 80%都是美女视频。同理其他类型的也可这样操作。
或者你直接去搜索某个 tag 的视频，比如你去搜索钓鱼，在搜索结果里面浏览完 10 个视频+点赞，回到视频流里面大部分就都是钓鱼了。
目前国内外的平台看下来，只有 b 站的推荐机制比较弱智，其他的都可以用这样的方式来修改你的画像。

[MoonQiu1342]

抖音在用户画像这方面做得是非常好。

由中国出海的 TikTok ，按理来说一个 App 从零开始是无法取得如此大的成功，尤其是在 YouTube ，Instagram 这类 Social Media 垄断市场的局势。

同样，小红书，知乎这类也是主要依赖内容推送。举一下我个人的例子吧：知乎上，我接收到的信息近乎完全趋近「科技」，「润学」，这可能是因为我之前长时间研究加拿大，美国移民；而我小红书则是类似女生的推送「服饰」，「基础电脑问题（比如 MacBook 要下什么软件，家人们），这可能是我不怎么使用小红书，而导致小红书对我画像缺乏。

那我说说知乎吧，因为知乎是我在几个 App 中最符合你说的「私密信息流」。比如问题「全国政协委员建议引导未成年人正确看待运用网络语言，建立网络语言负面清单，此举会带来哪些影响？」中有一个回答「建议直接使用正面语言白名单」，这是我默认排序第一的回答。

很巧的是，知乎回答查看只提供了默认 /时间排序，因此，我在「默认排序」中往下划了很多，才找到另一派别的回答「这横看竖看，说的都是担忧学生遣词用字的问题，和当年看着我们这一代人用“火星文”“数字文”产生的那种担忧一样。只是夸大了互联网的影响。」

而前者「白名单」底下的评论则基本是阴阳怪气反 CN 的，这应该属于「私密信息流」。


而对抗算法，则会因为个人一点点不同的习惯，导致算法发现真实意图。我重置手机再使用的抖音在两天内就接近我的兴趣了，这在我有主动意识对抗算法的前提下。

所以，无论抖音知乎，靠信息流推送的平台很难被主动监管到，也逐渐形成了「私密信息流」，而「私密信息流」难以被捕获，除非用更高一级的算法或经过训练的刷视频，我认为这两个都比较难达到。

[abc8678]

看来看去全是个性化，各大 APP 都看腻了。有时候想搜些新鲜的东西，但脑中没有新点子了，想不出什么花样来了。只好找词库，但除了输入法和字典，好像并不能找到各个领域的词(就像 V2EX 的节点栏那样)

[jink2018us]

你想说啥呢？原理就是给用户画像，用户对策就是给画像投毒。
抖音之类的用机器学习，用户也用机器投毒对抗才是正道。就是现在不知道有哪些机器投毒方案。

[Perry]

网警：管你什么信息流，新上传的视频必须一个个都得审核过去。