各位用哪家的 TTS 引擎,有没有可以根据语气情感进行发声的

2022-07-22 09:38:15 +08:00
 James369

文字转语音,现在有很多厂都有相关 SDK/API 可以使用,但很多都像机器人一样没有感情的在念。想了解下有没有真正基于 NLP 技术的,带情感语气的。

比如,下面 2 行文本:

1. 她脸色大变,生气地说:“给我滚出去”。
2. 他轻声地说:“嘘,我们从后门偷偷溜进去”。

那么,TTS 在朗读第 1 句的时候,应该是语气比较重,比较大声急促。而朗读第 2 句的时候,应该是比较轻声,轻缓的。这样长时间听下来,用户也就不会犯困了。

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26 条回复
Itoktsnhc
2022-07-22 09:43:20 +08:00
fengfuliu
2022-07-22 09:44:20 +08:00
xieyqxie
2022-07-22 09:44:58 +08:00
没那么先进吧,hhhh
lonewolfakela
2022-07-22 09:46:42 +08:00
只说这两句话的话,我感觉微软的“云枫(预览)”语音的效果比较好……
Itoktsnhc
2022-07-22 09:47:47 +08:00
@Itoktsnhc 如果需要特别好的效果还是得手调,除非基于 NLP 在加上情感分析
James369
2022-07-22 09:51:03 +08:00
@Itoktsnhc 恩,就是有情感自动分析
James369
2022-07-22 09:51:20 +08:00
@fengfuliu 这个风格不错,不知道能不能自动识别
ajt2520
2022-07-22 09:55:10 +08:00
微软的 TTS 引擎还是不错的
Belmode
2022-07-22 10:01:26 +08:00
1 、微软 Speach Stdio TTS 支持 http 和 SDK
2 、讯飞语音配音制作 TTS 支持 http
3 、小爱语音 TTS 支持 http 和 SDK
James369
2022-07-22 10:03:17 +08:00
@lonewolfakela 没找到这个“云枫”引擎,是 Edge 上用的那个吗
Belmode
2022-07-22 10:19:44 +08:00
或者手写 SSML 其实也可以的。
p2pCoder
2022-07-22 10:32:12 +08:00
国内外大厂的内容创作部门,这一方面做的比较多,而且有刚需场景
不过是没有对外商用的
raycool
2022-07-22 10:53:21 +08:00
这种应该是根据 SSML 来进行调整的,NLP 情感分析后生成 SSML
geekvcn
2022-07-22 10:53:26 +08:00
微软 TTS 效果最好,你 edge 选中你的文字朗读就能体验了
byzf
2022-07-22 14:08:26 +08:00
意思是以后机器人小姐姐就能用甜甜的声音给我推销贷款了。
lingo
2022-07-22 15:59:28 +08:00
<speak
xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis"
xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts"
xmlns:emo="http://www.w3.org/2009/10/emotionml"
version="1.0"
xml:lang="en-US"
>

<voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">
<prosody rate="0%" pitch="7%">
雪姨不停地敲门
<mstts:express-as style="angry">
“出来!给我滚出来!你有本事找女人,你有本事开门-呀!”。
</mstts:express-as>
</prosody>
</voice>
</speak>


以上复制到一楼的微软 TTS 里 SSML 输入框
James369
2022-07-22 16:42:11 +08:00
@byzf 坏人,不过这不是我做的东西,我做的是书籍朗读
laoyur
2022-07-22 16:43:20 +08:00
锅内自媒体,大部分都是同一个男声,真的听得想吐了。
我自己是不听这些垃圾货的,但是架不住败家娘们总是听这玩意
大部分都是从油管上扒回来的视频,去掉声音截个片段,配几句台词,TTS 配个音就发出来赚流量了
jstony
2022-07-22 17:11:49 +08:00
关键词:SSML ,配合微软 tts ,效果一级棒。
jackma0571
2022-07-22 17:12:59 +08:00
借楼问下,在 dy 上经常刷到一个台湾腔小姐姐的配音,是怎么弄的,经常在一些股票相关的短视频里听到

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