目前正在做一些对网页进行分类、关键信息提取之类的机器学习模型。我们之前的做法是对网页进行自动截图,然后用 ocr 的方式提取每一个文本框的内容,以及在图中的相对位置,然后交给下游模型。但这样做就经历了 html 文字->图片 ->ocr 文字的过程,有点脱裤子放屁,而且还有很多信息损失.
是否有一个工具或者类库,能以 html 为输入,输出 render tree 上面所有需要 render 的的文本内容 /图片,以及它们在整个 html 中的相对位置,比如 {"text": "Text 1", "x_pos": 30%, "y_pos":50%}这样的?
尝试调研了一下 rendertron/Puppeteer ,但我主要写 python 的,看不大懂它的 api,以及如果要达到我想要的效果应该怎么用,各位大佬有什么建议吗?
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