关于 CompletableFuture 类的疑惑

2022-08-04 11:17:31 +08:00
 7911364440
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 1)
                .thenApplyAsync(i -> i+1)
                .thenApplyAsync(i -> i+1)
                .thenAccept(i -> System.out.println(i));

thenApplyAsync()thenApply()这两个方法都需要等待前一个任务的返回值,那么thenApplyAsync()异步的含义是什么?

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14 条回复
momocraft
2022-08-04 11:21:03 +08:00
thenApplyAsync 的参数函数会跑在不同的线程
dqzcwxb
2022-08-04 11:23:43 +08:00
所有带 Async 的方法都意味着会使用新的线程池去执行任务,如果你不指定则使用默认的 ForkJoinPool 线程池指定则使用你指定的线程池
理论上也有可能会是同一个线程去执行,比如线程池就 1 个线程或者刚好调度到同一个线程
PendingOni
2022-08-04 11:26:23 +08:00
Jooooooooo
2022-08-04 11:30:40 +08:00
你试着不用这个功能把 A, B, C 三个任务串起来写, 会非常恶心. 它这个是极大简化前后有关联的任务写法.

至于异步的含义, 有可能是 D 依赖 C1, C2 的完成才能执行, 而 C1, C2 是可以并行跑的, C1 依赖 B, C2 依赖 A. 如果不用它提供的这个工具, 你自己要写这么一串, 代码会很长
7911364440
2022-08-04 11:34:31 +08:00
@dqzcwxb 我的疑惑就是 thenApplyAsync 虽然会使用新的线程去执行任务,但也还是要等待前一个任务的返回值,使用新的线程去执行任务的意义是什么呢?
lovedoing
2022-08-04 11:43:20 +08:00
一个会阻塞主线程,一个不会?
jiulang
2022-08-04 11:47:18 +08:00
未必是新的线程,是从池里取出一个当前空闲的线程来执行,执行完就放到池里
yazinnnn
2022-08-04 12:29:58 +08:00
@7911364440

public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
如果直接使用这个 api 的话, 貌似跟 thenAccept 没啥区别


public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,
Executor executor)
如果用这个的话, 可以将后续任务切换到其他线程池中进行, 比如之前运行在 eventloop 线程, 接下来的任务是阻塞耗时操作, 那么可以切换到 worker 线程中进行
msaionyc
2022-08-04 12:39:58 +08:00
不同场景使用不同的线程池是很有必要的,默认的线程池并不适用所有的场景
wangyu17455
2022-08-04 12:53:22 +08:00
不阻塞 io 线程就是意义,springboot 默认只给 tomcat200 条 io 线程,如果你的业务代码是异步的,返回了 CompletableFuture 或者 spring 的 Flux/Mono ,那就可以交给 netty 去调度你的代码,线程数量就不再会限制你的连接数,可以完全跑满 cpu 的性能而不会浪费大量的时间在线程切换上
shyling
2022-08-04 13:19:40 +08:00
一个是跑异步,一个是跑同步
nekoneko
2022-08-04 20:23:08 +08:00
10 楼说的对
golangLover
2022-08-09 06:12:02 +08:00
看了上面的解释,说实话我觉得其他人并不在回答楼主的问题。看看用户 1283822 的回答


https://stackoverflow.com/questions/47489338/what-is-the-difference-between-thenapply-and-thenapplyasync-of-java-completablef
Aresxue
2022-08-11 13:13:12 +08:00
因为大多数业务应用都是 io 密集型,这样可以更方便的压榨 cpu ,这么做的有 tomcat 、dubbo 、spring 、netty 等,接收请求的线程和处理线程一般都是分开的,业务代码这么做要看情况而定。

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