个人知道的范围内,基本上是的,因为游戏 AI 的任务是让游戏变得好玩,而不一定是打败玩家。很多时候,给玩家造成一个意外但是有解的场景,比起尽最大努力打败玩家,会让游戏更好玩。 基于神经网络能够创造出一个很强的 AI ,但是你很难让 AI 学习如何让自己变得更有趣。我估计未来的趋势是 if-else 决策树和神经网络 AI 共同起作用。 参考油管视频:Game AI - Funtelligence - Extra Credits ,注册时长不够,就不发链接了
ShinichiYao
2022-09-04 15:51:59 +08:00
训练它永远只赢你一点点,偶尔放个水,遇强则强,你就觉得好玩了
kindjeff
2022-09-04 16:01:25 +08:00
印象中机器学习流行之前很多年大家就是把游戏里的这些 if else 叫 AI 的捏😑现在说它不够 AI 会不会有一种超时空打击的感觉
churchill
2022-09-04 16:13:30 +08:00
意思是 Search-based 不能算 AI ,只有 ML 才能算吗? 如果说游戏里面笨笨的机器人不能算 AI 的话,那么 PCG(procedural content generation) 应该符合 AI 的定义吧
murmur
2022-09-04 16:24:00 +08:00
太高级的 AI 会打击玩家的,人和人对抗就是因为人不是完美的,会露出破绽
winglight2016
2022-09-04 16:25:31 +08:00
如果人类做决策,也是基于 ifelse ,那么算不算智能呢?
ziseyinzi
2022-09-04 16:33:11 +08:00
你该不会以为神经网络就是真 AI 了
h272377502
2022-09-04 16:34:11 +08:00
强化学习了解一下,王者里面的 ai 就是监督学习或者强化学习整的。
jaggle
2022-09-04 16:36:13 +08:00
这些 ifelse 如果是人类训练出来的呢?比如你放 a 技能,机器普遍放 b 技能就能躲避伤害,则这个 ifelse 就自动生成了