求推荐一本稍微系统性的机器学习的书籍，中文的。

[ybz]

看过互联网上的一些教程，文章，比较有限的了解了权重，激活函数，梯度下降等概念。然后开始炼丹。总感觉自己什么都不懂，只是了解概念，做起来丝毫没有控制感，没有像平时编程那种感觉。然后炼出来的模型效果也非常不理想。

希望哪位大佬推荐一本稍微系统性的机器学习的书籍，实体书，是中文的。

[yangyaofei]

统计模型李航，神经网络花书，还有西瓜书

其实还是实践，看论文，然后实践，系统性的好像没啥吧，可能有比较老的比如模式识别机械工业出版社的

[Maxwe11]

《机器学习》周志华

但是看兄台描述的词汇，还是编程算法的那套思维方式，做机器学习统计学习其实是完全不同的思维方式（暴力堆数不在此讨论范围），更业务性，把自己当成福尔摩斯，自变量因变量的因果 /相关联系才是核心；

[vopin]

d2l 李沐的

[Yuhyeong]

智能计算系统 陈云霁的，讲的是很底层的原理，也可以直接在 b 站配 ppt 看。后半可以不看，因为作者是搞 AI 芯片的

如果是为了理解各类概念其实更推荐李宏毅老师的机器学习

总之我更推荐看视频课，有老师讲的话理解更快，配着 ppt 效果更好。

[Yuhyeong]

真想顺畅自如的自己手撕模型，唯一道路还是自己敲代码，或者去读论文，读官方开源出来的代码。
不建议用李沐的课去学，因为好多操作李沐都是用的自己的 d2l 库去处理的，但是在实际炼丹过程中，根本不可能去用他的个人库的。初学者还是建议用好常用的那些就行了。