萌新刚开始学 es,想请教下它的应用场景有哪些，目前只尝试过存一些简单的数据和读取，想要好好学下 es 不知道该怎么下手

[yomate]

[nielinjie]

楼主可以研究下搜索引擎和一般数据库的区别。

[jazzg62]

我还以为是 clowwindy

[yingqiuQAQ]

etl

[frank1256]

es ，强大的是“分词”，“聚合”。
1 、“分词”虽然不到 nlp 的程度，但已满足多数搜索场景。常见的，商城搜索，用户输入“小手几”，可以预测用户想搜的是“小的手机”，“小米手机”，“小手 XX”。有匹配的能力在里面，丰富了搜索场景。除了商城，还有平时咱们采集的日志文件，我们可以对收集的用户行为日志，例如用户登录了 app ，购买了个女性商品，从而不断丰富用户画像，这是大数据的应用场景。

2 、“聚合”，海量数据排序，统计，普通的数据库计算不过来的，es 可以做到，所以遇到海量统计的时候也是一个场景。

tips：es 是基于海量数据才能发挥出他真正的能力，基本是到 pb 级别。原理就是倒排索引，可以看下相关的文章。除了熟练使用客户端 sdk ，还要再看下各个配置项含义，这是未来可以优化的地方。

我也是新人，仅自己理解，若有误请见谅。

[yomate]

@frank1256 感谢解惑

[dongisking]

同在学，但不是 java 出生，看完官方文档后想深入了解又不知道从哪学起

[Red998]

先从 API 入手 熟悉 curd api 操作 。熟悉之后 再慢慢的深入理解底层还有一些 ES 的坑

[Pastsong]

看头像以为是大佬

[changdy]

最常见到 es 的场景 是作为 elk 日志搜集环境的一环 .
其次 es 的分词查询比较好 ,然后相比较而言 容易扩展 能存储一些海量数据
相比 mysql 随意条件组合 查询能力比较强



我前段时间 也有问过 这个知识 , 我自己综合考虑 ,没有电商属性 es 不是必需品 .其次 也不建议 etl 到 es . 虽然 es 扩展比较容易 .但还是太耗费 内存了.
https://v2ex.com/t/874663

[yomate]

@jazzg62 头像当时觉得挺好看的就存了下来

[Morriaty]

有个 v2 的第三方搜索就是用 es 做的，而且有 github ，https://github.com/Kenshin/sov2ex

你可以联系着参与下项目

[yomate]

@Morriaty 感谢,对我很有帮助