一个外行想基于兴趣学一下编程，总感觉力不从心是怎么回事呢？

我个人非计算机行业从业者，只是很感兴趣，所以想自己学会写一些简单的程序。

故事是这这样的....

最近需要基于当下的日期实时生成一个简单动画，刚开始用视频剪辑软件剪了，但是每天都要去更改视频中的文字（日期），ipad 上的剪辑视频软件好像没有变量这个概念。

感觉每天改特别麻烦，就想能不能自己写一个软件然后装到手机上，就不用天天改日期了。跑去 Android studio 看了一会儿，大致了解了一下。因为功能简单，不需要联网，甚至不需要储存数据，就只是处理几个简单的动画，甚至是 gif 图片都行，感觉好像也不是很难，因为了解一部分 Python 的语法，所以就看了一下 Android studio 上推荐的教程。

其中提到比较新的编程语言 kotlin ，就打开它推荐的 kotlin 视频教程看了一下，因为是 Google 的员工录的视频，所以音频和字幕都是英文。看英文字幕的话勉强能够看得懂，但是视频全英文音频，完全就听不出来词语（听力水平可能也就是个初中生，甚至还不如现在的初中生），只能全程看字幕。看字幕也有问题，视频里的两个老师讲得还是挺生动的，感觉比之前看过的很多国内的中文教程要有效得多。但他俩讲话飞快，看字幕跟上不速度，就只能不停 pause/resume 着看，很心累。

心累了，然后跑到 kotlin 的官网看了一下文档，也是英文的，看了一部分 Basics ，因为英文水平烂，看这种文档也有好些词不认识。但是自己很清楚的感觉得到，在看这个英文文档的过程中，大部分的脑子都用在翻译这一堆的英文词句了，只有很少部分的脑子在对内容进行理解、记忆。如果不是因为有一些从 Python 里面学到的概念，估计我也是只能翻译这些英文句子，理解不了相关内容。

最后，就感觉到了非常累，那种力不从心的累。想到以前学 Python 的经历，那会儿学 Python 是因为对爬虫感兴趣，网上查完之后都说 Python 写爬虫效率高，所以就跑去找了很多 Python 的视频来看。我也不知道是我自己傻，还是我的直觉就是实际情况。现在回想以前看过的 Python 中文视频教程，不说全部，至少是绝大部分，就连我都觉得讲得很糟糕，给我的感觉就和以前读书时，老师消极念 ppt 差不多，很干很生硬。

最关键的是讲得散，听完之后对于编程并没有什么深入的认识，就是懂了一堆语法。编程概念也没讲清楚，很多框架的机制也没讲清楚。那会儿看过的爬虫教程，也看过不少，印象中就只有一部稍微有点用，其他的基本可以说是垃圾。上来就讲语法，讲完语法就那几样工具、scrapy 框架（好像很多教程都讲这个）的语法。也不详细讲客户端和服务器的通信知识，甚至连抓包都不讲，就讲了一堆语法和几个非常简单的例子，结果看完视频，除了那种不做反爬或者反爬非常非常弱的网站，其他的都爬不了。总结起来就是，只讲工具，不讲知识，毫无意义嘛！！！

学完 Python 之后，并没有感觉到它有什么用，真正想用的造一个什么自己想用的工具，发现啥也干不了。因为 Python 的各种模块都不熟悉，也不知道有哪些模块能干事情。

到底是我蠢呢，还是我傻呢？总感觉学起来力不从心

现在回想起来，到目前为止看过可能最有用的书就是“鸟哥私房菜”了，虽然也讲得很浅，但是这书至少是大致讲了一些 Linux 的“结构、机制”。

最后就有了上面的问题，因为兴趣想学编程，基本上都是自己在网络上找的教程，英文的看不懂，中文的教程又不系统。计算机的相关原理不清楚，最后想造一个什么工具的时候，就力不从心，感觉自己学了，但好像又啥都没学

guochao

2022-09-29 14:28:34 +08:00

因为“写程序”并不是一个单纯编代码的过程，其中涉及到很多计算机的知识、涉及到方法论，涉及到积累和设计。

就是上面几层说的，其实中间是有两条路径的：

一条是以有趣为核心。
先写简单有趣但是不带有目的的程序，取悦自己，取悦身边的人，这可以让你以一些简单的 topic 为中心，逐渐接触到更深的东西。像是 App 就不是一个简单的东西，并不适合作为新手村第一个任务，这玩意儿涉及到语言、系统、网络、UI 。如果要涉及到特定的任务，比如说编辑视频，那么还需要学习编解码、学习设计、考虑怎么让自己用着舒服，涉及到的领域和问题就非常的繁杂，很难推进学习进度。换个领域可能好理解一些，炒菜。相对的，从命令行对话、表白，到做一个命令行工具，到做一个命令行的文字冒险游戏，到做一个带界面的 Video game ，到做一个带界面的视频编解码工具，到做一个视频编辑工具，这就是一个比较平缓的路径。

另一条是以知识和技能网络为核心。
根据自己发展方向，在学习前和学习中优先构建路线图（ roadmap ），根据路线图遍历节点学习有关的知识。这其中其他学科有的会倾向于先学知识再动手，相比之下计算机是理科中非常具有工科动手性质的理论学科领域，我个人觉得应该清楚目标以后，边学边动手边动手边学。这点我觉得 OP 没有什么别的大问题，无非是没有路线图而且选择的目标过大，无法取得进展所以引发了自己的焦虑。

无论哪条路线，"每天都要去更改视频中的文字...能不能自己写一个软件然后装到手机上" 都不是一个简单的事情，"Python 写爬虫" 也不是一个简单的按照格式写逻辑就可以爬下来内容的事情，环境、网络千变万化，不理解自己做了什么的话、有一丢丢变化导致的失败都会焦头烂额。

关于语言、工具的选择。OP 提到以前学过 Python ，那么其实可以先多用用 Python 。

写程序其实是一个把想法表达出来让对方（电脑里面其他的程序，也就是库）理解的过程，考虑一下我们和其他人沟通的过程，我们要考虑我们现在这个语言怎么表达我的意思，最终会拆解到，语言、表达方式、对方的思考（架构，逻辑），再加上对于特定的主题需要有足够的词汇积累。写程序是类似的，我们需要学习语言语法，学习怎么把自己的想法表达出来，学习语言的逻辑，学习有什么库和库的逻辑。我们有想法的时候，最好是可以把想法用画图也好、文字也好，先用自然语言叙述清楚自己想要什么，然后再按照自己写的布瑞符去用程序实现，有的时候逻辑复杂了，我们可以自己写一点点验证想法，然后按照关键词从积累里面找词汇找库，这个时候“各种模块都不熟悉，也不知道有哪些模块能干事情”的问题就没有了，因为你可以查了。

有的时候开始都不知道从哪里开始，可以从两个角度理解这个问题，一个是有趣但是曲线过于陡峭，一个是路线图上基础缺失，从语言表达来说也可以理解成词汇量不够，甚至不能用简单的语言转述复杂的想法。这种情况我觉得能做的就是，要么放一放，舒缓一下心态，要么多了解一下行业和周边，一点点做词汇积累，如果可以用简单语言转述一个复杂的想法，那么这个时候去搜索就是合适的了。

提到英语，我们查资料也不会用很复杂的英语，native speaker 并没有那么多，rephrasing into simple english 重新用简单英语表达，其实是大部分时候的常态。我也经常跟不上视频，不过我看视频也不多，阅读更多一些，技术文章没啥修辞不会太难的。

最后从编辑视频的角度来说，我建议用 Python 来处理视频，不要做 app 。不需要界面，跑命令即可。涉及到的知识主要是要理解视频由视频流、音频流、字幕流之类的这些流组成，涉及到的库就是视频编辑的，二选一 moviepy 或者 opencv ，还有音频编辑的。opencv 更多是个计算机视觉的库，只不过可以视频输入、按帧处理图像、输出视频，所以很多工具需要自己写。moviepy 我没有用过，看介绍是说音视频都没有用过。