现在 AMD 显卡对深度学习的支持到底咋样啊

[SonnyBoi]

旧电脑实在是烂的不行该退休了，想买 A 卡(性价比高)，之前一直用的 N 卡的 CUDA ，比较熟悉而且支持比较完善。现在用 A 卡做深度学习支持度怎么样呢？

[Takizawa]

没有支持，5 年内别碰，5 年后再看看。

[mingl0280]

A 卡有倒是有，但是你自己考虑一下一个性能只有 CUDA 的三分之一的 ROCm （前年看的）……

[tmux123]

我的是 6750XT ，ROCm 不支持 windows 没试过。微软的 PyTorch-DirectML ，跑官方给的 squeezenet 示例大概是每 batch 8-9s
同样的代码在 Kaggle （ P100 ）和 Colab （ T4 ）上差不多是 7-8s 左右。Colab 数据集放在 Google Drive 上可能对性能有影响
不过毕竟官方给的例子，肯定是没问题的，其他的兼容性 /性能就不知道了
仅供参考。

[chenyx9]

P100 跟 T4 差不多？…

[zachgenius]

光配置 ROCm 就能劝退。。。。。。

[stoneabc]

何必折腾自己呢……

[arch9999]

你说的这个性价比，是针对游戏玩家，而不是开发者。

[ysc3839]

PyTorch 有支持 ROCm ，其他项目未知。ROCm 只支持 Linux 。

[jim9606]

就算有 ROCm ，我也不建议你去吃螃蟹，AMD 并不打算在这个领域跟 NV 正面刚，换句话说没有未来可期。

[Hsinyao]

炼丹不都是公司 /实验室出钱买卡吗？考虑性价比做什么

[cloud2000]

几乎没人用 A 卡搞的,无论是个人还是公司. (除非想挑战自己)

要知道 NV 的生态圈不是一天建成的.

[whywaoxaks]

ROCm 就是一坨💩，千万别踩。

[AirCrusher]

看上去楼主要换的是自己的电脑。提醒一下，AMD 大多数消费卡不支持 ROCm 。

[SonnyBoi]

@tmux123 不支持 win 就已经对游戏玩家没啥性价比了哈哈哈，主要是图个省钱还能打游戏

[SonnyBoi]

@Hsinyao 马上毕业了申请博士有空档期，想自己也跑点模型

[SonnyBoi]

@AirCrusher 🌿看完下来属实是被劝退了，准备蹲个 N 卡了

[Donahue]

不要为难自己~ 搞个二手 1080 也不贵

如果不介意矿卡的话，可以闲鱼上找个 420 元的磐雷 1080 锁驱动卡，我正在用，linux 下用问题不大。

锁驱动卡就是厂商用桌面 1080 或者 1080 es 核心做的卡，windows 下只能使用特定版本的 nvidia 驱动，

我用的 ubuntu, 测试各个版本驱动都能用，但是新版本驱动比较不稳定(休眠有时无法唤醒)
目前是 ubuntu+nvidia 470 驱动，个人感觉良好，不过是之前 8 月份刚需买的，那时候 720.。。现在 420 了。

反正才几百块，买个玩玩呗