《说透 Kubernetes 云原生监控》系列文章，交流收藏

[laiwei]

云原生监控系列文章：《说透 Kubernetes 云原生监控》

• 1. Kubernetes 云原生监控系列-概览
• 2. Kubernetes 云原生监控系列-环境鉴权与自动发现
• 3. Kubernetes 控制面组件指标梳理
• 4. Kubernetes Node 组件指标梳理

连载：《说透运维监控系统》

• 1.1 监控系统概述
• 1.2 业界方案概述
• 2.1 安装夜莺监控系统
• 2.2 监控系统典型架构以及夜莺分布式部署方案
• 3.1 夜莺页面功能介绍
• 4.1 监控数据采集必知必会
• 4.2 讲解 Categraf 采集器
• 4.3 手把手教你编写 Categraf 采集插件

注：

1. 以上系列文章，均以开源监控系统——夜莺监控为例，你也可以对照 Prometheus 或者 zabbix 做相关的理解。

2. 基于夜莺监控制作的一些 dashboard ，可以参考如下：

• K8s apiserver dashboard with nightingale

• K8s scheduler dashboard with nightingale

• K8s controller manager dashboard with nightingale

• K8s etcd dashboard with nightingale

[LeoJ]

支持一下 open-falcon~

[laiwei]

@LeoJ :) 云原生监控，open-falcon 稍微有点力不从心（更适合物理机时代），夜莺监控是更好的选择了

[crazychang]

收藏即学习

[YaakovZiv]

除了微信公众号，还有其他地方可以看吗，微信公众号加载挺慢的，有你们自己的博客网站吗

[laiwei]

@YaakovZiv 系列文章都会在公众号上发，公众号是 flashcats 。

不过也会在 https://n9e.github.io 和 http://flashcat.cloud 上做归档。

[pavelpiero]

原生监控只是开始 后续需要做针对性地开发

[plko345]

为什么不用云原生的 prometheus ，国际化一点

[laiwei]

@plko345 Prometheus 是一个挺好的工具，但是也存在一些痛点：

1. ‌功能相对单一，产品化程度低，难以开箱即用；
> 举个例子：可视化一般必须配合 grafana 来工作，告警一般也需要配合 alert manager 来一起工作，且告警策略的改动都需要修改配置文件。夜莺监控把数据采集、可视化、告警管理这些基本能力，都做成了 all-in-one 的产品化方案。

2. ‌数据量过大时，官方缺乏合适的扩展性方案；

3. ‌多集群管理功能缺失；

[laiwei]

@pavelpiero

是的，业务层面的监控，很多需要在业务代码层面主动埋点（不过好消息是埋点的工作量，借助于 open telemetry ，已经可以降低到足够低了，且都是标准化的方案）

但是对于各种基础设施、中间件、云资源，这些监控，不需要百花齐放百家争鸣，尽可能选择最佳实践，开箱即用是更好的。

[laiwei]

看到很多 v 友收藏，谢谢，我会继续 append 这个主题。

[wsszh]

支持

[wuleiisme]

看起来挺不错，最近正好有需求

[laiwei]

追加一篇文章《 Zabbix 和夜莺监控选型对比》 http://flashcat.cloud/blog/zabbx-vs-nightingale/，来自 Zabbix 社区专家张世宏，张世宏也是 Nightingale 社区活跃贡献者。