如何高效地调试 py 程序？

[JYLu]

实现一些数值计算的算法，主要的精力都集中在把算法中的数学语言转化成编程代码了。代码质量就不高。常会出现很多小错误。py 没有编译，找错只能靠不断运行发现，但是这样一次只能改一个 bug 。每次调试都要比写下程序本身花数倍的时间，对精力是极大的损耗。
还有除了使用 print()语句，有没有什么好的调试技巧，可以使得调试更高效？

[arischow]

@JYLu 单元测试或者 PyCharm debug mode

[clino]

说“py 没有编译”是错的，python 是编译成字节码以后运行的。

建议多写 test case 利于做回归测试，多加 assert 来针对边界情况进行低成本地预防。

[Blancmange]

https://docs.python.org/3/library/typing.html
http://mypy-lang.org/

[wuwuta170]

print 大法好 如果 是服务类型的调试 就 logging 大法，

[wuwuta170]

90%的 bug 都能通过 print 大法和 Logging 大法搞定

[fakepoet]

看到“代码质量就不高”这句，联想到了之前项目中做的一些“临时逻辑”，写的时候不注重抽象和便于测试，最后带来了很多隐藏 bug 。debug 的具体手段我觉得不太重要，print 和 logging 就够用了，建议把代码组织好，整洁一些，方便阅读也方便测试和 debug 。

[dantangfan]

@yuelang85 没问题的，本来就是一直内部使用的线上诊断工具开源出来的。

[fzls]

@JYLu 用上一些 lint 库，可以避免很多容易出现的问题

[fzls]

可以试试 precommit ，然后配置使用下面这些 lint 仓库

https://github.com/asottile/pyupgrade
https://github.com/PyCQA/isort
https://github.com/psf/black
https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
https://github.com/pre-commit/pygrep-hooks
https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy
https://github.com/PyCQA/flake8

[mogging]

@yuelang85 vscode ssh + pylance 两个插件在 Linux 服务器上做开发调试丝般顺滑

[JYLu]

@fzls, 谢谢.
收藏了.