感觉做算法还没有 CRUD 好

[passer9527]

经过一周的算法学习，对算法祛魅了，真实的工作从技术性和有意思的程度还不如 crud 。

算法干的事就是标注出数据，然后调用现成的 api 训练出模型，然后再用另一个 API 来使用模型，api 都是现成的，类似 crud 的各种库和框架，完全不需要自己做啥有技术含量的事。

现在的算法完全被高估了，技术含量很低，可替代性很高。（数据标注和调用 API ，完全不考虑性能问题，基本有手就行

对于需要性能的地方，一般都会有工程的同学来把使用模型的地方工程化，来达到线上实时性要求，但是这块和做算法的就完全无关（他们不会，也不想学，甚至都不想了解），只是用他们训练出来的模型而已。

以前听人说算法是调参侠，没经历过没啥感受，现在真实干了一周的工作，发现确实就那么回事。现在也能理解以前有些背景很好的人实习了几个月算法岗，果断转后端的原因了。

[zilongzixue]

难的问题前人已经帮我们解决了，解决不了的我们也没有办法

[liuidetmks]

业务为王

[wanguorui123]

我理解的算法是图像处理、游戏引擎、生物识别、计算机视觉之内

[foveal]

不同公司的算法有不同的主攻方向：

一般都需要卷特征工程，什么数据是有用的？怎么加工特征更契合模型？怎么做特征组合？哪些数据需要推动去爬取？规则和模型 /人工标注和机器预处理怎么平衡
大公司核心业务要卷新模型，天天追论文，需要自己做部分开发光 API 搞不定了。
模型已经优化了 5 年，效果要再提升 1%（直接带来利润提升），怎么提升？
研究部门需要发论文，顶会也卷的很。
小公司需要一个人干多个人的事儿，又得懂业务又得懂研发，有时候还得懂点运维和讲故事。
调 API 很简单，不需要懂原理也可以搞定。但是模型预测结果异常了，老板给你拍个 case 让你查，你怎么查？

只能说术业有专攻，每个人干适合自己的事儿。

[dog82]

外行人觉得很难，比如 GPS 的绑路算法，我就不懂怎么实现，感觉好神奇

[raysonlu]

CRUD 没有做前端好，前端的没有做接业务好