社区云计算(云电脑 提高利用率)

2022-10-22 04:35:13 +08:00
 8520ccc
现在有云电脑,但是延迟太高了,除非就在机房的同一城市,不然体验很差

那么,是否可以将机房扩散开来

例如,城市之中,每 10 公里建设一个机房,周围 10 公里的用户连接此机房

此时延迟可忽略不计

但是会有两个问题:
一,显卡问题,我看一些显卡的显存宽带是 40/80Gbps 了,是否意味着假设直接将显卡也放在机房,是否需要 40G 宽带来传输显示画面(具体不太懂
二,数据加密问题,必须要让用户的数据可以完全加密(否则很多情况都没办法使用了,而且假设硬盘内容也不加密,还加入审查机制,则根本不可能推广开来,所以必须给用户以安全保障,这是主要问题,前者只是成本问题,而实现方式应该是,用户可以在持有一个硬件 /密钥,在进入系统时解锁?还是?

解决这两个问题,基本可以大规模使用了

而解决后,终端用户仅需一个将显示器接入网络即可

成本极低,并且当用户移动后(例如从上海到北京
还可以将上海的机器迁移到北京,用户移动时都不需要带任何设备,只需要北京也有显示器即可……

同时,这些及其分散的数据中心,也可以作为 CDN 云使用(此时 CDN 节点和用户在同一网络内……完全无视 ddos 攻击……同样的,热门资源各个机房可以缓存,减少公网宽带,当然这种密度云储存什么的成本太高了,这方面业务可以在一个城市专门建立一个机房用于处理云业务,当然,最边缘的机房也可以处理一部分业务

同时,此时可以给用户提供两种硬盘,一种是私有硬盘,按量付费即可,是完全加密的

二种是公共硬盘,若是储存的公共数据则可以均摊费用

假设显卡也可以在机房,则这类资源可以按时间计费即可…………
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27 条回复
yao177
2022-10-24 10:28:44 +08:00
@yao177 补充一下,商用云桌面方案已经很成熟了,现在基本都是赚配套服务的钱
pinkbook
2022-10-24 10:41:26 +08:00
op 似乎忽略了机房的运维成本。每 10 公里一个机房,其中的商用带宽成本和人力运维成本会无限的放大。没有任何一个公司能够承担这个风险。
baoyexi
2022-10-24 10:52:22 +08:00
桌面云的卖点不是低成本,而是资源统一可控。
8520ccc
2022-10-24 15:27:39 +08:00
@baoyexi 那就先放大距离 先 100 公里 1 个 偏远地区可以到 200 公里

等资金足够再继续建设(能保持 50 公里的内有机房应该就不错,如果交换机路由器好的话,增加延迟不到 0.3ms )都能接受
8520ccc
2022-10-24 15:28:50 +08:00
@baoyexi 那这样的应用场景就变少了,而且体验也没办法做到最优……
leoleoleo
2022-10-24 16:00:18 +08:00
OP 全盘在考虑服务器等设备的成本,根本没有考虑过机房基础建设的问题。基础建设上,最大头的资源是什么你知道吗?是电,一个大型机房的耗电量是非常之巨大的,很多地区的有地,但是电力资源不够,根本没法建设机房。另外是土地的成本,以及网络带宽资源的成本。还有机房位置的选择,机房需要考虑防火、防水、防雷电等各种防灾难机制,断电情况下的应急保障,在考虑可用性和冗余,机房建设可不是简单容易的事。至于你说的多少公里一个机房,这种重型资产,除非是国家当成重要基础设施来建设,且需要长期投入和维护,不然没有哪一家能解决电力、土地、网络、资金等等相关的问题,再结合 op 说的需求,愿意为 OP 提出的需求买单的用户,目前市场上并不占多数,所以商业角度上来看,应该很成吧。
thetbw
2022-10-24 16:34:58 +08:00
我觉得云电脑的确不错,比如用来远程写代码啥的,回家带个轻薄本或者平板就行了。一个服务器也可以完成,就是目前,备案,带宽,成本都太高了。
之前有想过用腾旭的 serverless 来部署 coder,不过遇到点问题,coder 需要一个 k8s 环境,腾讯的那个说是兼容,但是我还是遇到了点问题,而且我也不太懂 k8s 。
以后打算尝试下

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