自动驾驶芯片和自动驾驶的关系?

2022-10-25 09:33:34 +08:00
 Y2hpdQ

我有个想法不知道对不对: 自动驾驶的核心是上层的算法模型,自动驾驶芯片厂商(英伟达 /高通等)实际上做着这个领域最简单的工作,底层芯片提供大算力,困难的点都留给了下游客户自己做.

个人愚见,望指导.

2228 次点击
所在节点    问与答
22 条回复
66beta
2022-10-25 09:39:22 +08:00
没有地基,如何建高塔
kindjeff
2022-10-25 09:39:55 +08:00
不是啊,很多会提供算法的,或者说合作方式很多。国内不就有地平线既做芯片也做解决方案,就是看客户需求决定合作方式。
CaptainD
2022-10-25 09:43:14 +08:00
怎么感觉难度应该反过来呢
mikeven
2022-10-25 09:45:35 +08:00
英伟达出了芯片也是给自动驾驶的 sdk 的,这套东西也不简单的
kindjeff
2022-10-25 09:46:13 +08:00
另外 通用芯片 == 简单 本身就是一个很大的误会。

且不说做芯片的技术本身,只说应用到的功能:英伟达游戏显卡为什么要加 DLSS 、光追专用芯片? AMD 通过什么决定游戏显卡值得增加无限缓存? Intel 怎么决定一套指令集要增加某个指令?

这些硬件本身就和上层应用最核心的需求息息相关。
paopjian
2022-10-25 09:48:50 +08:00
自动驾驶芯片很重要啊,传感器越来越多,芯片差了根本算不过来,好的模型优化好可以减少芯片的依赖,但也是被卡脖子.
dacapoday
2022-10-25 09:58:59 +08:00
核心是数据集吧,包含各种精度和边界条件的场景模拟并能持续更新。
而且英伟达还握着 Cuda ,可不像 Posix 那样开放和兼容。
fredli
2022-10-25 10:03:59 +08:00
芯片哪里简单了?算法也有供应商在做,不是每个车企都要从头做起
Jooooooooo
2022-10-25 10:12:13 +08:00
苹果 M1 和 macbook 的结合效果你想想.
LXGMAX
2022-10-25 11:27:56 +08:00
芯片内部的运算资源得靠芯片厂提供接口(包括 NPU 、特殊指令等),一方面上层使用更加便捷,另一方面提高芯片自身竞争力
上层恰恰是开发更简单的
killeder
2022-10-25 11:38:59 +08:00
感觉大部分搞自动驾驶的都是骗人的
cassyfar
2022-10-25 11:42:39 +08:00
算法在 nb ,没硬件来提供计算平台,怎么商业化?好的自动驾驶芯片就是在性能和成本取一个平衡点
optional
2022-10-25 11:43:56 +08:00
@killeder 都用上了还骗人。。辅助驾驶已经可以节约大量精力了
wanguorui123
2022-10-25 11:53:56 +08:00
芯片提供算力,算法驱动提供技术支撑
Damn
2022-10-25 12:30:30 +08:00
@optional 关公战秦琼。。
“感觉大部分搞自动驾驶的都是骗人的”。
“辅助驾驶已经可以节约大量精力了”。
optional
2022-10-25 12:46:58 +08:00
@Damn 你要说全自动驾驶,都没出来,怎么骗人?
masterclock
2022-10-25 12:49:04 +08:00
冷知识:芯片行业是当前最高技术的行业之一
Damn
2022-10-25 15:02:52 +08:00
@optional 马老板不是骗了好多人了。。
Damn
2022-10-25 15:04:26 +08:00
@optional 马老板的 fsd 不是骗了好多人了。。
lazer911
2022-10-25 15:13:57 +08:00
车载芯片的工艺看似落后手机芯片,其实要求使用环境标准和响应速度要求十分严格,能做高速车载芯片的就那么几家。

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/889574

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX