线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具，使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销，避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。
如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以下痛点：
基于以上诸多痛点，小马哥着手 hippo4j 的开发，致力于打造标准线程池 动态变更 和 监控 的中间件框架。
GitHub：https://github.com/opengoofy/hippo4j
Gitee：https://gitee.com/magegoofy/hippo4j
hippo4j 通过对 JDK ThreadPoolExecutor 线程池增强，以及扩展三方框架底层线程池等功能，为业务系统提高线上运行保障能力。
小贴士：hippo4j 不止于 Java ThreadPoolExecutor 的增强，Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Hystrix、Tomcat、Jetty、Undertow 等框架线程池也都有进行监控和动态变更。
在系统开发的过程中，因为涉及到多人协作，难免会出现信息不互通的情况。在同一个系统，对于线程池来说，常见的是线程池随意定义。
user-log-record-thread-pool；member-log-record-thread-pool；power-log-record-thread-pool；随着系统不断开发，相同或不同语义的线程池被定义的越来越多，间接导致服务器资源严重耗损。
而如果系统中使用 hippo4j ，能够在控制台查看当前应用已有线程池，是否存在相同语义且业务可复用线程池实例，避免线程资源过度浪费。
业务中使用了线程池，十个程序员可能有九个都在犯嘀咕，这线程池的配置应该如何选择？
我觉得犯纠结的点主要有两个，无外乎设置的数多了或者少了。
大家都知道，如果要修改运行中应用线程池参数，需要停止线上应用，调整成功后再发布，而这个过程异常的繁琐，如果能在运行中动态调整线程池的参数多好。
美团技术团队基于这些痛点，推出了动态线程池的概念，催生了一批动态线程池框架，hippo4j 也是其一。
如果应用是集群部署，hippo4j 可以选择修改线程池 某一实例，或者修改 集群全部实例，运行时生效，不需要再重启服务。
再比如，压测时使用 hippo4j 动态调整线程池参数，对于开发测试来说，也是个不错的选择。
从线程池运行时监控的角度出发，hippo4j 内置 4 种报警策略，线程池活跃度、阻塞队列容量、拒绝策略触发以及任务运行超时报警。
hippo4j 支持钉钉、企业微信和飞书软件通知，线程池任务运行超时报警示例：
线程池在服务运行过程中，对开发者来说是一个完全的黑盒。开发者无法得知线程池的参数变化，比如阻塞队列数量或者完成任务数等核心参数，这对于排查问题来说并不友好。
hippo4j 支持线程池运行时状态实时查看，并在核心参数的基础上扩展了 负载、内存以及拒绝次数 等关键指标，每次查询返回线程池当前运行信息。
hippo4j 提供了两种线程池运行时数据监控方式，分别是：
1 、内置数据池数据采集 + 监控，无需依赖任何中间件，由 hippo4j 内部集成的方式运行。
2 、使用三方中间件 Prometheus + Grafana 或 ElasticSearch + Grafana 采集和监控。
Spring ThreadPoolTaskExecutor 对原生线程池扩展了一部分功能，我认为比较实用有两个，并且 hippo4j 也已经支持。
第一个是实际使用中很核心的功能，减少了线程池丢弃任务的可能，这里重点说明下。
我们平时在停止应用时，有没有这样一个考虑，线程池中的任务真的都执行完成了吗？
可能执行完了，可能没有。
Spring 基于以上考虑，注册了线程池销毁方法。在应用关闭时，如果发现线程池存在任务没有执行完，需要等待一个指定时间。指定时间内任务执行如果执行完毕，皆大欢喜；如果还存在没有结束的任务，则丢弃。
为什么会丢弃任务而不是再等等？
因为如果线程池任务长时间执行，会影响整个应用的停止，进行了折中处理。
hippo4j 的目标是兼容所有框架的线程池，并可以提供监控和动态修改的能力。
目前已支持的三方框架线程池列表：
支持上述框架线程池的动态变更参数和监控功能，比如：
未来 hippo4j 会支持更多三方框架线程池，如果你有好的想法也可以和我沟通。
线程池运行中，任务运行停止，怀疑发生死锁或执行耗时操作。大多数程序员会选择使用命令或者 arthas 查看线程池运行中线程的堆栈，看看其中的 Worker 都在哪个方法卡住了。
hippo4j 基于以上痛点，推出了线程池运行堆栈实时查看功能。
这可能是很多开发者担心的一个点，在这里统一回复下。
hippo4j 仅对线程池做部分核心功能增强，没有修改任务执行源代码流程，可以保证绝对的安全。
其次，hippo4j 上述的功能，都是与线程池执行任务主流程外扩展的，不会影响线程池正常的执行性能。
hippo4j 为用户提供了两种运行模式，分别是轻量级的配置中心接入，和功能更齐全的服务端接入，下面都来说说各自的优缺点。
依赖配置中心完成线程池的动态变更，已支持的配置中心有：Nacos 、Apollo 、Zookeeper ，未来还会接入 Etcd 、Consul 等。
另外，hippo4j 已支持用户自定义配置中心实现，如果使用公司自研或其它配置中心，也可以极小工作量进行引入。
使用 hippo4j config 模式的优点和不足：
需要部署 hippo4j Jar 包，涵盖上文中描述的所有功能。
因为服务端内部实现了配置中心和注册中心（参考 nacos 和 eureka 实现），所以它不依赖任何三方中间件。
如果最初使用 hippo4j config ，想要切换到 server ，两者在进行替换的时候，无需修改业务代码。
使用建议：根据公司情况选择，如果基本功能可以满足使用，选择 hippo4j config 使用即可；如果希望更多的功能，可以选择 hippo4j server 。
如果觉得有用，麻烦各位大佬在以下两个平台 star 支持下，非常感谢～
这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.