公司团队氛围好，965(实际为 8:30,17:30)不加班
以下是 jd. 如果有大厂背景或者名校背景，可以不要求金融行业的经验
岗位职责：
- 构建各频次数据的落地，清洗，合成，监控，告警等自动化流程，整合完善数据工作流。
- 数据仓库的数据结构扩展，字典维护，ETL 流程及数据接口开发及优化，提高量化研究效率。
- 参与投研系统各功能模块的数据支持，按需提供数据相关的方案、诊断与调优。
- 分析梳理数据流程的薄弱环节，提升流程稳定性 /健壮性
- 项目文档编写，性能 benchmark ，单元 /集成测试。
岗位要求：
- 985/211 本科以上学历，与量化开发 /数据开发领域相关的专业（例如：计算机科学，通信、软件工程，数学统计等）；
- 有金融行业相关实习或工作经验，或对金融行业有浓厚兴趣；有金融行业相关背景知识；
- 有较强的开发能力，有一定的数理统计基础，了解数据清洗 /合成 /标准化的常见方式，有责任心，对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考。
- 熟悉 Python 及 SQL 语言，熟悉常见 SQL,NO-SQL 数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库 numpy, pandas, scipy 等
- 熟悉多线程 /进程编程，了解性能调优的常见方式。熟悉 Linux ，对系统、网络、硬件等具备一定认知。
- 加分项，掌握基本的 Web 开发技能，以及分布式爬虫开发
- 具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力