有偿求助两个深度学习相关问题

[yewuya]

要根据两个问题分别写一份代码和文档（要比较详细，包括数据处理步骤和算法介绍，算法输入输出）

题目如下图，数据是有的，需要根据要求去设计程序和算法。
有一些不完整的参考代码可以提供，参考代码用到了模拟退火，多元线性回归，LTSM ，也可以考虑用其他的
程序要求用 matlab 或者 python 实现

防止图片不能直接显示先简单描述下两个问题

1 根据河南省各市历史大气质量系数和大气污染物数据预测许昌市的这两项数据（应该是要考虑到其他市的影响）

2 提供充电站的充电桩 电流、电能、电压和功率曲线， 根据这些估计相对误差来计算每个充电桩的不确定度。

有意 VX: eWV3dXlhMDIwNg==




[c0xt30a]

能够搞定这两个问题的代码以及文档的报价不可能太低。

[icatme]

第一个问题真搞研究至少应该加上天气数据吧。空气质量和是否下雨以及风向风力是强相关的，而你只有空气质量指数，相当于你要从这么一个已经平均过的数值变化来推算天气变化和社会面活动的影响。你那边天气都稳定这活还能做，天气变化大的话就不太好说

[NetPunk]

我做过和第一个问题类似的多步预测，即使用深度学习做也不简单

[yewuya]

@NetPunk
@icatme 这个是一个概率相关的课程作业，也不知道老师咋想的，给学生出这种题当考试作业，班里感觉有一半以上的啥代码都没碰过