有大佬熟悉高并发技术吗？有空进来交流一下

[hxysnail]

各位大佬，事情是这样的：前几天有个初学者朋友问我关于高并发的技术，这个话题有点大，在微信上简单跟他介绍了一些，然后想着周末抽个时间详细写出来，我列了一个提纲，大概这样展开：

应用程序本身：

• 套接字编程技巧
• 经典多进程、多线程并发
• IO 多路复用：select => poll => epoll
• 协程
• 内核参数：fs.file-max 以及 ulimit fileno
• 跟操作系统和处理器架构相关的，比如 SMP MUMA CPU 缓存等
• etc

负载均衡架构：

• 为什么要负载均衡
• nginx
• haproxy
• lvs
• dns
• 会话保存
• 均衡手段和策略
• etc

数据库优化：

• SQL 调优、索引调优
• 读写分离
• 查询缓存
• 数据分片（分表分库）
• etc

关于高并发方面，我目前知道的套路基本就是以上列的这些。我自己工作后这类场景涉及不太多的，肯定有疏漏，有经验的大佬帮忙补充一下，帮我补全知识面

另外，由于我遇到的业务场景都不怎么牛逼，感觉也写不出彩，各位大佬有什么典型的应用场景也请不吝分享一下

我梳理完毕，把文章整理好后，也会回来分享

不胜感激~

[sadfQED2]

都不是关键，关键应该是加钱🐶

[hxysnail]

@sadfQED2 他确实是想加钱，但面试时被问到这些没答好

[xiaotianhu]

查询高并发 跟 写入高并发，区别还是挺大的。
一般高并发还得搭配高可用。
除了编码技巧，更多的还有架构设计，什么扩缩容降级之类的。
而且理论跟实践差距也蛮大，我司的一个写入高并发业务，从最开始 Mysql/Redis 到 MongoDB 到现在 C++自己写 Raft 也折腾了好多年才勉强高可用了...

[hxysnail]

@xiaotianhu 没错，这个话题确实有点大，涉及面也广。你提到的 [服务降级] 我记下了，多谢~

[xsank]

不如针对场景写项目、晒代码，否则极容易形成八股

[opengps]

再加一层硬件方面的弹性伸缩，单机应用性能再高也是有个明显瓶颈摆在那，能堆硬件完成更高负载反而是现实业务最需要的指标

[hxysnail]

@xsank 没错，所以想跟大家收集一些比较典型的场景

[hxysnail]

@opengps 嗯嗯，弹性扩缩容打算归到负载均衡部分讨论

[hxysnail]

@opengps 加一层硬件大佬是指类似 F5 这种吗？

[anonymousar]

天天 oncall 离不开的只有 监控 p999 长尾

其次要说扩容 限流 熔断

[hxysnail]

@anonymousar 监控测量 限流 熔断 确实被我忽略了，已记笔记，多谢提醒

[dudubaba]

高并发 ❎ 加机器 ✔️

[hxysnail]

@dudubaba 嗯嗯，负载均衡部分就是讨论如何加机器实现水平扩容

[hunterzhang86]

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYwMjI2MA==&mid=2649770551&idx=1&sn=2089df5a70b538fe6c2d5337ccc37c46&chksm=beccd94c89bb505afd3f466e6280f0d7cc223998803232a23a5930bf1176646c3cc86377062b#rd

后台服务架构高性能设计之道

看看这个。

[tojike]

核心概念：以空间换时间

[dqzcwxb]

能分清串行并行并发就已经很强了

[bthulu]

你们的并发, 都是 IO 并发吗? 没有人来聊聊非 IO 纯 CPU 并发计算吗?

[hxysnail]

@bthulu 是指并行计算吗？

[hxysnail]

@hunterzhang86 这个挺全面的，多谢

[ZSeptember]

话题太大了，具体实施要看业务场景。